hashtable底层是什么锁

Hashtable 的底层并没有锁。

在 Java 中，Hashtable 是一种同步的数据结构，它使用 synchronized 关键字来实现线程安全。在每个公共方法上，都有一个 synchronized 关键字修饰，这个关键字会对 Hashtable 对象进行加锁，保证并发访问的安全性。

但是，在 JDK 1.5 以后，Java 提供了更加高效的 ConcurrentHashMap 类，它使用了一种不同的并发控制方式，即分段锁（Segment Locking），将一个大的 Hashtable 分成多个小的 Hashtable，每个小的 Hashtable 单独进行加锁，这样可以提高并发度，减少锁竞争，从而提高性能。因此，如果需要高效的并发哈希表，可以考虑使用 ConcurrentHashMap。

相关问题

所以ConcurrentHashMap底层是读写锁吗

不完全正确。ConcurrentHashMap的底层并不是使用传统的读写锁（Read-Write Lock）。而是通过分段锁（Segment）来实现并发控制。每个Segment拥有自己的锁，可以独立进行加锁和解锁操作。

在Java 8之前，ConcurrentHashMap的内部结构是由多个Segment组成的数组，每个Segment都类似于一个小的HashTable。每个Segment内部都有自己的锁，并且只有在访问该Segment时才需要加锁，不同Segment之间的访问互不影响。这样就实现了对整个ConcurrentHashMap的并发控制。

而在Java 8及以后的版本中，ConcurrentHashMap的内部结构发生了改变。它使用了一种称为"扁平化"（Flattening）的方式，将分段锁替换为了一种更加高效的CAS（Compare and Swap）操作。这样可以进一步提高并发性能。

总之，虽然ConcurrentHashMap使用了分段锁来实现并发控制，但它并不是使用传统的读写锁来进行线程间的同步操作。这种分段锁机制在并发情况下可以提供更好的性能。

hashmap，hashtable区别，底层实现原理

HashMap和Hashtable都是用于存储键值对的数据结构，它们的主要区别在于线程安全性和底层实现原理。

1. 线程安全性：
- HashMap是非线程安全的，不保证在多线程环境下的并发安全性。如果多个线程同时对HashMap进行修改，可能会导致数据不一致或者抛出异常。
- Hashtable是线程安全的，通过使用synchronized关键字来保证在多线程环境下的并发安全性。但是这也导致了Hashtable在性能上比HashMap要差一些。

2. 底层实现原理：
- HashMap使用数组和链表（或红黑树）实现。当插入一个键值对时，首先根据键的hashCode计算出数组的索引位置，如果该位置已经存在其他键值对，则通过链表或红黑树解决冲突。当链表长度超过一定阈值时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。
- Hashtable也使用数组和链表实现，但是它使用了synchronized关键字来保证线程安全性。在插入和查找操作时，Hashtable会锁住整个数据结构，导致在多线程环境下的性能较差。