DataFrame如何只保留指定列的数据
时间: 2024-05-08 20:18:58 浏览: 29
您可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 方法来只保留指定列的数据。例如,如果您想只保留 DataFrame 中的 'col1' 和 'col2' 两列,您可以使用以下代码:
```
df = df.loc[:, ['col1', 'col2']]
```
这将保留 DataFrame 中所有行的 'col1' 和 'col2' 两列的数据。如果您只想保留特定行的数据,您可以使用 loc 方法的第一个参数来指定行的条件,例如:
```
df = df.loc[df['col3'] > 0, ['col1', 'col2']]
```
这将只保留 DataFrame 中 'col3' 大于 0 的行,并且只保留这些行中的 'col1' 和 'col2' 两列的数据。
相关问题
dataframe数据保留两位小数
要将DataFrame数据保留两位小数,你可以使用round()函数。下面是一种方法:
``` python
# 引入所需包/库
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
# 创建DataFrame df1
df1 = DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,4)), index=[1,2,3,4], columns=['a','b','c','d'])
# 使用round()函数保留两位小数
df1_rounded = df1.round(2)
# 打印结果
print(df1_rounded)
```
这样,DataFrame df1中的所有数据都将保留两位小数。注意,round()函数是四舍五入到指定小数位数的函数。
pyspark的dataframe如何只保留几列
您好,关于您的问题,您可以使用下列代码片段来保留您所需的列:
```python
# 创建DataFrame
from pyspark.sql.functions import col
data = [("Alice", 25, "female"), ("Bob", 30, "male"), ("Charlie", 35, "male")]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])
# 保留指定列
df.select(col("name"), col("gender")).show()
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个数据集,然后使用`select()`方法只选择了`name`和`gender`两列。使用这种方法,您可以很容易地保留您所需的列。
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