输入一个n行m列的矩阵A，输出他的转换A^T

暂未支持中文模式下的编程任务，以下为该任务的Python代码参考：

n, m = map(int, input().split())
matrix = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    matrix.append(row)
transpose_matrix = []
for j in range(m):
    col = []
    for i in range(n):
        col.append(matrix[i][j])
    transpose_matrix.append(col)
for row in transpose_matrix:
    print(' '.join(map(str, row)))

输入格式为第一行两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。输出格式为转换后的矩阵A^T，即输出m行，每行n个整数，表示转换后的矩阵元素。

算法思路：

1. 读入矩阵A的行数和列数n和m。
2. 读入矩阵A的元素，存储到一个二维列表matrix中。
3. 构造一个空的二维列表transpose_matrix，表示转换后的矩阵A^T。
4. 对于矩阵A的每一列，将其转换为一个行向量col，然后将该行向量附加到转换矩阵transpose_matrix的末尾。
5. 输出转换后的矩阵A^T。

相关问题

c++ 输入一个n行m列的矩阵A，输出他的转换A^T

#include <stdio.h>

int main()
{
int n, m;
scanf("%d %d", &n, &m);
int A[n][m];
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=0; j<m; j++){
scanf("%d", &A[i][j]);
}
}
for(int i=0; i<m; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
printf("%d ", A[j][i]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}

使用python将n个一行m列的数据连接成m行n列的矩阵

可以使用numpy库来实现该功能。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 读取n个一行m列的数据，存储在列表中

data_list = []
for i in range(n):
    row = input().split()
    data_list.append(row)

3. 将列表转换为numpy数组，并进行转置操作

data_array = np.array(data_list)
transposed_array = data_array.T

4. 打印转置后的矩阵

print(transposed_array)

完整代码如下：

import numpy as np

# 读取n个一行m列的数据，存储在列表中
n, m = map(int, input().split())
data_list = []
for i in range(n):
    row = input().split()
    data_list.append(row)

# 将列表转换为numpy数组，并进行转置操作
data_array = np.array(data_list)
transposed_array = data_array.T

# 打印转置后的矩阵
print(transposed_array)

其中，假设输入数据如下：

3 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12

则输出结果如下：

[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]