编程实现从顶点v0出发的深度遍历结果
时间: 2024-03-10 08:43:46 浏览: 19
好的,以下是一个简单的 Python 代码示例,用于实现从顶点 v0 出发的深度优先遍历(DFS):
```python
# 定义一个图的邻接矩阵表示
graph = [[0, 1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 1, 1],
[1, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 0, 1],
[0, 1, 0, 1, 0]]
# 定义一个函数来实现深度优先遍历
def dfs(v, visited, graph):
# 标记当前节点为已访问
visited[v] = True
# 输出当前节点
print(v, end=' ')
# 遍历与当前节点相邻的所有节点
for i in range(len(graph)):
if graph[v][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(i, visited, graph)
# 定义一个函数来遍历整个图
def dfs_traversal(graph):
# 初始化访问列表
visited = [False] * len(graph)
# 从顶点 v0 开始进行深度优先遍历
dfs(0, visited, graph)
# 测试代码
dfs_traversal(graph)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个图的邻接矩阵表示,然后实现了一个 `dfs` 函数来进行深度优先遍历。在 `dfs` 函数中,我们首先标记当前节点为已访问,然后输出当前节点,并遍历与当前节点相邻的所有未访问过的节点。最后,我们定义了另一个函数 `dfs_traversal` 来遍历整个图,从顶点 v0 开始进行深度优先遍历。
运行上述代码后,将输出从顶点 v0 出发的深度优先遍历结果,例如:
```
0 1 3 4 2
```
这就是从顶点 v0 出发的深度优先遍历结果。
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