hog+svm+cascade行人检测的答辩自述

时间: 2023-07-29 08:07:51 浏览: 52
首先,我想简要介绍一下hog+svm+cascade行人检测的基本原理和流程。hog是一种特征提取算法,它可以将图像中的局部梯度方向直方图转化为一组特征向量,并通过svm分类器进行训练和分类。然后,我们可以使用级联分类器(cascade)来进一步提高检测的准确性和速度,它通过一系列级联的分类器来逐步筛选出可能的正样本,减少误检率和漏检率。 在实现hog+svm+cascade行人检测的过程中,我们首先需要准备大量正负样本数据,并使用opencv提供的HOGDescriptor类进行特征提取和svm分类器的训练。然后,我们可以使用opencv提供的CascadeClassifier类来构建级联分类器,并使用训练好的模型进行行人检测。 在我的答辩中,我会详细介绍我的实现过程和结果。首先,我使用了INRIA行人检测数据集进行训练和测试,同时也使用了其他公开数据集来进行验证和比较。然后,我对不同的参数和模型进行了调整和优化,以达到更好的检测效果和速度。最后,我会展示我的实现结果,并进行分析和总结。 总的来说,hog+svm+cascade行人检测是一种非常有效和广泛使用的检测方法,在实际应用中具有很高的可靠性和灵活性。我相信我的实现和结果可以为今后的行人检测研究和应用提供一些参考和启示。
相关问题

hog+svm+cascade实现行人检测为什么比深度学习好

HOG+SVM+Cascade是一种基于传统机器学习方法的行人检测算法,与深度学习方法相比,其优势主要在于以下几个方面: 1. 训练时间更短:HOG+SVM+Cascade算法的训练时间相对于深度学习方法而言更短,因为它不需要大量的样本和计算资源。 2. 模型更小:相对于深度学习方法,HOG+SVM+Cascade算法的模型更小,因为它不需要大量的参数和计算资源。 3. 更好的解释性:HOG+SVM+Cascade算法的模型结构较为简单,可以更好地解释模型的输出结果,有利于理解算法的原理和改进算法效果。 4. 更强的鲁棒性:HOG+SVM+Cascade算法在处理复杂场景时相对于深度学习方法更具有鲁棒性,因为它不容易受到背景噪声、光线变化等干扰。 5. 更好的隐私保护:HOG+SVM+Cascade算法不需要大量的数据集和计算资源,更加适合于保护个人隐私的场景。 总的来说,HOG+SVM+Cascade算法在一些特定场景下比深度学习方法更为适用,但是深度学习方法在大规模数据集和计算资源充足的情况下可以取得更好的效果。因此,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的算法。

opencvpathon HOG+SVM+NMS实现行人检测。

使用HOG+SVM+NMS算法实现行人检测可以达到更准确的结果。以下是一些基本步骤: 1.导入OpenCV库并读取视频文件 ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') ``` 2.设置HOG描述符和SVM分类器 ```python hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) ``` 3.在视频帧中进行行人检测 ```python while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break bodies, weights = hog.detectMultiScale(frame, winStride=(8, 8), padding=(32, 32), scale=1.05) for i, (x, y, w, h) in enumerate(bodies): for j, (x_, y_, w_, h_) in enumerate(bodies): if i != j and weights[i] < weights[j] and abs(x+w/2 - x_ - w_/2) < w+w_ and abs(y+h/2 - y_ - h_/2) < h+h_: break else: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的代码中,`HOGDescriptor`类提供了计算HOG描述符的方法,并且使用`setDefaultPeopleDetector`函数设置了SVM分类器。`detectMultiScale`函数用于检测行人,该函数可以设置一些参数,如`winStride`、`padding`和`scale`等,以调整检测的精度和速度。在检测到行人后,使用`rectangle`函数在视频帧中绘制矩形框。 请注意,以上代码仅提供了一个基本的行人检测示例,如果需要更准确的结果,你可能需要使用更复杂的算法和技术,例如深度学习模型。

相关推荐

最新推荐

HOG+SVM行人检测算法

在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill...因此,HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本,都有HOG特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去

【Java毕业设计】使用 Go 语言实现电商交易系统,该系统聚集类似淘宝、京东、、当当、小米、携程等子系统。希望该项.zip

【Java毕业设计】使用 Go 语言实现电商交易系统,该系统聚集类似淘宝、京东、、当当、小米、携程等子系统。希望该项

三相电压型逆变器工作原理分析.pptx

运动控制技术及应用

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

液位控制技术在换热站工程中的应用与案例分析

# 1. 引言 ### 1.1 研究背景 在工程领域中,液位控制技术作为一项重要的自动化控制技术,广泛应用于各种工业生产和设备操作中。其中,液位控制技术在换热站工程中具有重要意义和价值。本文将针对液位控制技术在换热站工程中的应用展开深入研究和分析。 ### 1.2 研究意义 换热站作为工业生产中的关键设备,其性能稳定性和安全运行对于整个生产系统至关重要。液位控制技术作为一项可以实现对液体介质在容器内的准确控制的技术,在换热站工程中可以起到至关重要的作用。因此,深入研究液位控制技术在换热站工程中的应用对于提升工程效率、降低生产成本具有重要意义。 ### 1.3 研究目的 本文旨在通过

vue this.tagsList判断是否包含某个值

你可以使用JavaScript中的`includes()`方法来判断一个数组是否包含某个值。在Vue中,你可以使用以下代码来判断`this.tagsList`数组中是否包含某个值: ```javascript if (this.tagsList.includes('某个值')) { // 数组包含该值的处理逻辑 } else { // 数组不包含该值的处理逻辑 } ``` 其中,将`某个值`替换为你要判断的值即可。

数据中心现状与趋势-201704.pdf

2 2 IDC发展驱动力 一、IDC行业发展现状 3 3 IDC发展驱动力 4 4 ü 2011年以前,全球IDC增长迅速,2012-2013年受经济影响放慢了增长速度,但从2014年开始,技术创新 驱动的智能终端、VR、人工智能、可穿戴设备、物联网以及基因测序等领域快速发展,带动数据存储规模 、计算能力以及网络流量的大幅增加,全球尤其是亚太地区云计算拉动的新一代基础设施建设进入加速期。 ü 2016 年全球 IDC 市场规模达到 451.9 亿美元,增速达 17.5%。从市场总量来看,美国和欧洲地区占据了 全球 IDC 市场规模的 50%以上。从增速来看,全球市场规模增速趋缓,亚太地区继续在各区域市场中保持 领先,其中以中国、印度和新加坡增长最快。 2010-2016年全球IDC市场规模 IDC市场现状-全球 5 5 IDC市场现状-国内 ü 中国2012、2013年IDC市场增速下滑,但仍高于全球平均增速。2014年以来,政府加强政策引导、开放 IDC牌照,同时移动互联网、视频、游戏等新兴行业发展迅速,推动IDC行业发展重返快车道。 ü 2016 年中国 IDC 市场继续保持高速增

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

实现换热站环境温度精准控制的方法与技术

# 1. 换热站环境温度控制的背景与意义 ## 1.1 换热站在环境温度控制中的重要性 换热站作为供热系统中的重要组成部分,其环境温度控制直接关系到用户的舒适度和能源的有效利用。合理控制换热站的环境温度对于提高供热系统的能效和用户满意度至关重要。 ## 1.2 现有环境温度控制技术存在的问题 目前,传统的环境温度控制技术存在精度不高、能耗较大、响应速度慢等问题,无法满足现代供热系统对环境温度控制的高要求。 ## 1.3 研究换热站环境温度精准控制的意义及目标 针对现有环境温度控制技术存在的问题,研究换热站环境温度精准控制技术具有重要意义。其目标是通过引入先进的测量技术、温度控制算法以及智

[题目]编程将两个字符串连接成一个字符串,并将连接后的字符串按升序排列。如字符串s1的值为"pear",字符串s2的值是"apple",连接后的字符串存入字符数组s3,排序后得到"aaeelpppr"。 [编程要求] 试建立一个类STRING,实现将两个成员数组(str1和str2)中的字符串连接成一个字符串,并将连接后的字符串按升序排列存入成员数组str3中。 如str1中字符串"pear",str2中存字符串"apple",连接并排序后存入成员数组str3中的字符串为"aaeelpppr"。 具体要求如下: (1)私有数据成员。 char str1[100]; char str2[100]; char str3[100]; (2)公有成员函数 STRING(char ch1[],char ch2[]):构造函数,用分别参数ch1数组初始化私有成员str1数组,参数ch2数组初始化私有成员str2数组; void process():实现把成员数组str1和str2连接,并把连接后的字符串按升序排列后存入成员数组str3中; void show():输出成员数组str3; (3)在主函数中完成对该类的测试。定义一个STRING类的对象s;分别用"pear"初始化对象s1中的成员数组str1,用"apple"初始化成员数组str2,按上述要求处理并输出结果 */ #include&lt;iostream.h&gt; #include&lt;string.h&gt; #include&lt;fstream.h&gt; class STRING { char str1[100]; char str2[100]; char str3[100]; public: STRING(char ch1[],char ch2[]) { strcpy(str1,ch1); strcpy(str2,ch2); } void process() { /********** Begin **********/ /********** End ***********/ } void show() { cout&lt;&lt;str3&lt;&lt;endl; //此处将结果输出到文件"bc02.in",请勿改动,否则影响判分 ofstream outf("bc02.in"); outf&lt;&lt;str3&lt;&lt;endl; outf.close(); } }; void main() { STRING s("pear","apple"); s.process(); s.show(); }

下面是实现了题目要求的代码: ```cpp #include<iostream> #include<string.h> #include<fstream> using namespace std; class STRING { private: char str1[100]; char str2[100]; char str3[100]; public: STRING(char ch1[],char ch2[]) { strcpy(str1,ch1); strcpy(str2,ch2); } voi