基于弧长法计算图片中裂缝宽度的matlab代码
时间: 2024-06-09 12:10:53 浏览: 20
以下是基于弧长法计算图片中裂缝宽度的MATLAB代码:
```matlab
% 读入图片并转化为灰度图像
im = imread('image.jpg');
grayIm = rgb2gray(im);
% 对灰度图像进行边缘检测
edgeIm = edge(grayIm);
% 进行边缘连接
se = strel('disk',5);
edgeIm = imclose(edgeIm,se);
% 寻找所有的边缘点
[row, col] = find(edgeIm);
% 初始化裂缝宽度数组
crackWidths = zeros(length(row),1);
% 对每个边缘点进行计算
for i = 1:length(row)
% 获取当前边缘点
curRow = row(i);
curCol = col(i);
% 计算当前边缘点到所有其他边缘点的距离
distances = sqrt((curRow - row).^2 + (curCol - col).^2);
% 找到距离小于某个阈值的边缘点
closePoints = find(distances < 20);
% 如果找到了至少两个边缘点,则计算裂缝宽度
if length(closePoints) > 1
% 计算所有边缘点的弧长
arcLengths = cumsum(sqrt(diff(row(closePoints)).^2 + diff(col(closePoints)).^2));
% 计算裂缝宽度
crackWidths(i) = arcLengths(end);
end
end
% 显示原始图像和边缘检测结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(im); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(edgeIm); title('Edge Detection');
% 显示裂缝宽度结果
figure;
hist(crackWidths(crackWidths > 0),20); title('Crack Width Histogram');
```
这段代码首先读取图像并转化为灰度图像,然后进行边缘检测和边缘连接,得到所有的边缘点。对于每个边缘点,计算它到其他边缘点的距离,并找到距离小于某个阈值的边缘点。如果找到了至少两个边缘点,则计算所有边缘点的弧长,并计算裂缝宽度。最后,显示原始图像和边缘检测结果,以及裂缝宽度的直方图。
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