yolov5的网络结构中[-1, 1, Conv, [256, 3, 2]], 代表什么意思
时间: 2023-10-03 11:03:27 浏览: 166
YoLov5s 网络结构图
这个网络层表示为:
```
[-1, 1, Conv, [256, 3, 2]]
```
其中:
- `-1` 表示该层输入的batch size不确定,可以是任何数值;
- `1` 表示该层输入的channel数为1;
- `Conv` 表示该层采用卷积操作;
- `[256, 3, 2]` 表示该层输出的channel数为256,卷积核大小为3x3,步长为2。
因此,这一层的作用是对输入进行卷积操作,输出256个通道,同时将图像大小缩小一半。这一层通常用于提取图像的特征。
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