case when end_time>start_time then end_time else start_time+1 end

时间: 2024-03-29 12:38:53 浏览: 127
这是一个SQL语句中的条件表达式,它的作用是用来判断时间段是否合法。具体来说,如果结束时间大于开始时间,则返回结束时间;否则,返回开始时间加上1。这个表达式可以在查询语句中使用,例如: SELECT column1, column2, case when end_time>start_time then end_time else start_time+1 end as valid_time FROM table_name; 其中,column1和column2是需要查询的列,valid_time是根据条件表达式计算出来的列。
相关问题

帮我优化postgresql语句,如下:select source_name as "SOURCE_NAME",type_name as "TYPE_NAME",shift_date as "SHIFT_DATE",dd as "DD",task_title as "TASK_TITLE", task_content as "TASK_CONTENT",task_creator as "TASK_CREATOR",task_executor as "TASK_EXECUTOR",task_description as "TASK_DESCRIPTION", create_time as "CREATE_TIME",creatorid as "CREATORID",creatorname as "CREATORNAME",org_id as "ORG_ID",executorid as "EXECUTORID",executorname as "EXECUTORNAME", plan_start_time as "PLAN_START_TIME",plan_end_time as "PLAN_END_TIME",act_start_time as "ACT_SART_TIME",act_end_time as "ACT_END_TIME", gap_date as "GAP_DATE",task_status as "TASK_STATUS",1 as "TASK_QTY", (case when task_status='Finish' then '已结案' when task_status='Confirm'then '已结案' when gap_date>0 then '已逾期' --直播状态如下 --when gap_date>0 and gap_date<=1 then '已逾期' when gap_date>0.3 then '已结案' when gap_date<=0 and task_status='Going' then '进行中' when gap_date<=0 and task_status='Plan' then '计划中' end ) as "STATUS" -------union from ((select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - plan_end_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.r_est_task WHERE SITE = 'S01' --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) union (select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - create_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.h_Est_Comp WHERE SITE = 'S01' and substr(pt_mfg_date,1,6)>=to_char(current_date-100,'yyyymm') --and to_number(substr(pt_mfg_date,5,2),'99G999D')>=extract(month from current_date)-3 --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) )xx left join (select emp_no as CreatorID,emp_name as CreatorName from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01')yy on xx.task_creator = yy.CreatorID left join (select emp_no as ExecutorId,emp_name as ExecutorName,org_id from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01' )aa on xx.task_executor = aa.ExecutorId

可以尝试以下优化: 1. 将 SELECT 语句中的多个子查询转换为 JOIN,这样可以减少子查询的次数,提高查询效率。 2. 对于 WHERE 子句中的一些判断条件,可以根据具体情况添加索引,加快查询速度。 3. 对于计算字段 "STATUS" 中的逻辑判断,可以使用 CASE WHEN THEN ELSE END 语句,这样可以使查询更加简洁明了。 下面是优化后的 SQL 语句: SELECT source_name AS "SOURCE_NAME", type_name AS "TYPE_NAME", shift_date AS "SHIFT_DATE", dd AS "DD", task_title AS "TASK_TITLE", task_content AS "TASK_CONTENT", task_creator AS "TASK_CREATOR", task_executor AS "TASK_EXECUTOR", task_description AS "TASK_DESCRIPTION", create_time AS "CREATE_TIME", creatorid AS "CREATORID", creatorname AS "CREATORNAME", org_id AS "ORG_ID", executorid AS "EXECUTORID", executorname AS "EXECUTORNAME", plan_start_time AS "PLAN_START_TIME", plan_end_time AS "PLAN_END_TIME", act_start_time AS "ACT_SART_TIME", act_end_time AS "ACT_END_TIME", gap_date AS "GAP_DATE", task_status AS "TASK_STATUS", 1 AS "TASK_QTY", CASE WHEN task_status IN ('Finish', 'Confirm') THEN '已结案' WHEN gap_date > 0.3 THEN '已结案' WHEN gap_date > 0 THEN '已逾期' WHEN gap_date <= 0 AND task_status = 'Going' THEN '进行中' WHEN gap_date <= 0 AND task_status = 'Plan' THEN '计划中' ELSE NULL END AS "STATUS" FROM ( SELECT source_name, source_id, type_name, task_id, to_char(shift_date, 'MM') || '月' AS shift_date, task_title, task_content, task_status, task_creator, Plan_Start_Time, plan_end_time, act_start_time, (CASE WHEN act_end_time IS NULL THEN current_date ELSE act_end_time END) AS act_end_time, create_time, SUBSTR(TASK_EXECUTOR, 1, 8) AS TASK_EXECUTOR, 'M' || TO_CHAR(SHIFT_DATE, 'MM') AS dd, ROUND(DATE_PART('epoch', (CASE WHEN act_end_time IS NULL THEN now() ELSE act_end_time END) - plan_end_time)) / 60 / 60 / 24 AS gap_date, TASK_DESCRIPTION FROM estone.r_est_task t JOIN restricted.ausref_emp_data_ausz c ON t.task_creator = c.emp_no JOIN restricted.ausref_emp_data_ausz e ON t.task_executor = e.emp_no WHERE t.SITE = 'S01' AND substr(c.org_id, 1, 4) = 'MS01' AND substr(e.org_id, 1, 4) = 'MS01' AND t.shift_date > to_date('20221031', 'yyyymmdd') AND t.shift_date >= current_date - interval '3 month' ) UNION ( SELECT source_name, source_id, type_name, task_id, to_char(shift_date, 'MM') || '月' AS shift_date, task_title, task_content, task_status, task_creator, Plan_Start_Time, plan_end_time, act_start_time, (CASE WHEN act_end_time IS NULL THEN current_date ELSE act_end_time END) AS act_end_time, create_time, SUBSTR(TASK_EXECUTOR, 1, 8) AS TASK_EXECUTOR, 'M' || TO_CHAR(SHIFT_DATE, 'MM') AS dd, ROUND(DATE_PART('epoch', (CASE WHEN act_end_time IS NULL THEN now() ELSE act_end_time END) - create_time)) / 60 / 60 / 24 AS gap_date, TASK_DESCRIPTION FROM estone.h_Est_Comp c JOIN restricted.ausref_emp_data_ausz e ON c.task_executor = e.emp_no WHERE c.SITE = 'S01' AND substr(e.org_id, 1, 4) = 'MS01' AND substr(c.pt_mfg_date, 1, 6) >= to_char(current_date - interval '100 day', 'yyyymm') AND c.shift_date > to_date('20221031', 'yyyymmdd') ) AS xx LEFT JOIN restricted.ausref_emp_data_ausz AS yy ON xx.task_creator = yy.emp_no LEFT JOIN restricted.ausref_emp_data_ausz AS aa ON xx.task_executor = aa.emp_no

SELECT SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) AS 运行时间, SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END ) AS 总时间, CONCAT( CONCAT( B.SUPUSER_ID, ':' ), B.SUPUSER_NAME ) AS 技术员, ROUND(( SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) / SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END )), 4 ) * 100 oee , '2023-06-26 08:00:00' AS 开始时间, '2023-06-27 08:00:00' AS 结束时间, ( CASE C.PROCESS WHEN '3' THEN '焊线A区' WHEN '5' THEN '焊线B区' WHEN '7' THEN '焊线C区' END ) AS 区域 FROM RPT_EQP_STATETIME A LEFT JOIN BAS_USEREQP_CONFIG B ON A.EQP_ID = B.EQP_ID AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME LEFT JOIN BAS_EQP_EQUIPMENT C ON A.EQP_ID = C.EQP_ID WHERE A.EQP_ID LIKE 'WB%' AND A.CREATED_TIME > to_date( '2023-06-16 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND A.CREATED_TIME <= to_date( '2023-06-26 20:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND B.START_TIME >= TO_DATE( '2023-06-16 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND B.END_TIME <= TO_DATE( '2023-06-26 20:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME GROUP BY B.SUPUSER_ID, B.SUPUSER_NAME, C.PROCESS ORDER BY OEE DESC

这是一个复杂的SELECT语句,它使用了多个表的JOIN和聚合函数来生成结果集。以下是对该语句的解释: ```sql SELECT SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) AS 运行时间, SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END ) AS 总时间, CONCAT( CONCAT( B.SUPUSER_ID, ':' ), B.SUPUSER_NAME ) AS 技术员, ROUND(( SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) / SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END )), 4 ) * 100 oee , '2023-06-26 08:00:00' AS 开始时间, '2023-06-27 08:00:00' AS 结束时间, ( CASE C.PROCESS WHEN '3' THEN '焊线A区' WHEN '5' THEN '焊线B区' WHEN '7' THEN '焊线C区' END ) AS 区域 FROM RPT_EQP_STATETIME A LEFT JOIN BAS_USEREQP_CONFIG B ON A.EQP_ID = B.EQP_ID AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME LEFT JOIN BAS_EQP_EQUIPMENT C ON A.EQP_ID = C.EQP_ID WHERE A.EQP_ID LIKE 'WB%' AND A.CREATED_TIME > to_date( '2023-06-16 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND A.CREATED_TIME <= to_date( '2023-06-26 20:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND B.START_TIME >= TO_DATE( '2023-06-16 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND B.END_TIME <= TO_DATE( '2023-06-26 20:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME GROUP BY B.SUPUSER_ID, B.SUPUSER_NAME, C.PROCESS ORDER BY OEE DESC ``` 这个查询语句从表RPT_EQP_STATETIME(A)、BAS_USEREQP_CONFIG(B)和BAS_EQP_EQUIPMENT(C)中检索数据。它使用了LEFT JOIN关键字将这些表连接起来。 查询的目的是计算运行时间、总时间、技术员、OEE指数、开始时间、结束时间和区域。其中,运行时间和总时间是通过SUM函数和CASE表达式计算得出的。技术员是通过CONCAT函数将SUPUSER_ID和SUPUSER_NAME拼接而成的。OEE指数是通过运行时间除以总时间,并乘以100计算得出的。 查询还包括了一些筛选条件,例如EQP_ID的模糊匹配,CREATED_TIME的范围限制等。 最后,查询使用GROUP BY子句对SUPUSER_ID、SUPUSER_NAME和PROCESS进行分组,并使用ORDER BY子句按OEE指数降序排序结果集。
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请以最详细的方式解释这段代码with a01 as( select sm_id, isname, case when isname in ('冰箱', '冷柜') then '制冷' when isname = '商空' then '楼宇' when isname = '家空' then '空调' else isname end as cyx, factory_code, mtname, curstatus, model_code, model_name, start_time, --'保养起始时间' expire_time, --'保养到期时间' substring(start_time, 1, 7) byqsny, substring(expire_time, 1, 7) byjssj, case when stype = '2' then '二保' when stype = '3' then '三保' else stype end as bylx, case when mm_type = '2' then '二保' when mm_type = '3' then '三保' when mm_type = '4' then '三保带二保' else mm_type end as mmtype, --实际保养类型 upper_time, --上次保养时间 mm_time, --实际保养时间 scustcode, -- 实供应商编码 scustname, --实供应商名称 mould_status, --模具维保状态 mm_status, --实际是否保养 smould_status --模具实际维保状态 from dwd_mm_staymaintain_all a where by_status <> '无需保养' and length(factory_code) = 4 and curstatus not in ('报废中', '已报废', '冻结数据', '垃圾数据') and isname in ('冰箱', '冷柜', '家空', '商空', '洗涤', '厨电', '热水器') and substring(expire_time, 1, 10) <= from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd') and expire_time is not null and expire_time <> '' ), b01 as( select cyx, byjssj, count(sm_id) by_ying from a01 group by cyx, byjssj ), b02 as( select cyx, byjssj, count(sm_id) by_shi from a01 where mm_status = '已保养' group by cyx, byjssj ),c01 as( select from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM') months, t1.cyx industry, t1.byjssj byjsyf, cast(t1.by_ying as string) by_ying, cast(t2.by_shi as string) by_shi, cast(t2.by_shi/t1.by_ying as decimal(8,5)) bywcl from b01 t1 left join b02 t2 on t1.cyx = t2.cyx and t1.byjssj = t2.byjssj) insert overwrite table dh_yf.tt_mould_asset_maintenance_overview select months, industry, byjsyf, by_ying, by_shi, cast(bywcl as string) bywcl, from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd') etl_date, '%' unit from c01

帮我优化一下这个sql select e.id, e.mobile, e.encoded, CASE e.is_echo WHEN 1 THEN '已回传' else '未回传' END AS isEcho , e.order_no AS orderNo, e.pay_amount AS payAmount, e.operator_id AS operatorId, e.operator_name AS operatorName, e.operator_time AS operatorTime, e.remarks AS remarks, e.status, CASE p.pay_status WHEN 1 THEN '支付成功' WHEN 2 THEN '支付失败' END AS payStatus , CASE e.status WHEN 1 THEN '待支付' WHEN 2 THEN '已支付' WHEN 3 THEN '已退款' WHEN 4 THEN '订单关闭' WHEN 5 THEN '退款中' WHEN 6 THEN '退款关闭' END AS statusName, e.create_time AS createTime, u.id AS userId, p.pay_channel AS payChannel, CASE p.pay_channel WHEN 1 THEN '支付宝' WHEN 2 THEN '微信' END AS payChannelName , p.out_trade_no AS outTradeNo, e.third_party_channel AS thirdPartyChannel, info.return_amount AS returnAmount, info.return_phone AS returnPhone, info.return_name AS returnName from equity.equity_order_info e left join equity.user_info u on e.mobile = u.user_photo LEFT JOIN ( SELECT * FROM equity.pay_message GROUP BY order_no ) AS p ON p.order_no = e.order_no left join equity.refund_info AS info ON info.order_no=e.order_no <where> <if test="mobile != null and mobile != ''">and e.mobile = #{mobile}</if> <if test="orderNo != null and orderNo != ''">and e.order_no = #{orderNo}</if> <if test="payAmount != null ">and e.pay_amount = #{payAmount}</if> <if test="thirdPartyChannel != null and thirdPartyChannel != ''">and e.third_party_channel = #{thirdPartyChannel} </if> <if test="outTradeNo != null and outTradeNo != ''">and p.out_trade_no = #{outTradeNo} </if> <if test="startTime != null and startTime != '' and endTime != null and endTime != ''"> and DATE_FORMAT(e.create_time,'%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime},'%Y-%m-%d') AND DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d') </if> <if test="status != null and status > 0">and e.status = #{status}</if> <if test="userId != null ">and u.id = #{userId}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC

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为了确保选择正确的USB转串口芯片,深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比:PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接:[USB2TTL芯片对比:PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式,包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位,1位或2位停止位
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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备,主要用于监控特定区域的安全,当有人或物进入检测范围时,能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线,如果这些红外线被遮挡或中断,接收器会检测到这一变化,并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所,可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析,红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号,这些信号构成了一道无形的"红外线帘",覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时,红外线的正常传播路径会被中断,接收器检测到这种中断后,就会输出信号给到报警电路,从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便,用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下,该设备具有较低的误报率,能够可靠地进行监控。但是,它也存在一些限制。例如,小型动物的移动可能引起误报,强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此,用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整,以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能,如电话语音报警系统。这意味着,一旦报警器被触发,它可以自动拨打预设的电话号码,通过电话语音系统通知房主或者保安中心,提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源,包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器(原理图+PCB图+程序+说明文档)",这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构,显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图(印刷电路板图)则展示了电路元件的布局,对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码,通常是用某种编程语言实现的,如C语言或汇编语言,这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤,对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看,文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理,为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者,这些资源都是宝贵的参考资料。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩