np.array的使用方法
时间: 2023-11-20 18:04:42 浏览: 39
np.array是numpy库中的一个函数,用于创建数组。可以通过传入一个列表或者元组来创建一个数组。例如,创建一个一维数组可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
```
创建一个二维数组可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
还可以通过一些其他方式来创建数组,比如使用np.zeros或者np.ones等函数。numpy库的文档中有更详细的说明和示例。
相关问题
np.array[np.array]
`np.array[np.array]` 表示的是一个二维的 NumPy 数组,其中每个元素也是一个 NumPy 数组。可以看作是一个由 NumPy 数组构成的矩阵。可以通过索引方式来获取其中的元素,例如 `array` 表示获取矩阵中第一行第二列的元素。
需要注意的是,要使用 `np.array` 创建二维数组,需要提供一个二维列表,例如 `np.array([[1, 2], [3, 4]])` 表示创建一个 2x2 的数组。同时,NumPy 还提供了许多对于二维数组的操作和函数,例如可以使用 `np.transpose` 函数来对矩阵进行转置,使用 `np.dot` 函数进行矩阵乘法等。
np.array()使用方法
np.array() 是 NumPy 库中用于创建数组的函数,可以将列表或元组转换成数组。使用 np.array() 的方法如下所示,其中 list1 和 tuple1 分别是要转换成数组的列表和元组:
```
import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array1 = np.array(list1)
print(array1)
tuple1 = (5, 4, 3, 2, 1)
array2 = np.array(tuple1)
print(array2)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
[5 4 3 2 1]
```
可以看到,np.array() 函数可以将列表和元组都成功地转换成了数组。