R中生成正态分布的矩阵

可以使用`mvrnorm()`函数来生成正态分布的矩阵。这个函数需要`MASS`包的支持，因此需要先安装和加载该包。

下面是一个例子：

# 安装和加载MASS包
install.packages("MASS")
library(MASS)

# 生成一个2行3列的正态分布矩阵
set.seed(123) # 设置种子，使结果可重复
m <- mvrnorm(n=2, mu=c(0,0,0), Sigma=diag(3))
m

输出结果：

          [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -0.5604756 -0.2301775  1.5587083
[2,] -0.2301775  1.5587083  0.0705084

上述代码中，`n`参数表示生成的行数，`mu`参数表示均值向量，`Sigma`参数表示协方差矩阵。这里我们使用了单位矩阵作为协方差矩阵，表示生成的各个变量之间互不相关。