MATLAB生成正态分布随机数

MATLAB可以使用normrnd函数生成正态分布的随机数。该函数的语法为：
R = normrnd(MU, SIGMA, M, N, ...)
其中MU是正态分布的均值，SIGMA是正态分布的标准差，M和N是生成随机数的矩阵的行数和列数。如果MU和SIGMA是数组，则R的大小是MU和SIGMA的共同大小。如果MU或SIGMA是标量，则R的大小是另一个参数的大小。[3]

例如，要生成一个大小为3x3的矩阵，其中的元素服从均值为0，标准差为1的正态分布，可以使用以下代码：
R = normrnd(0, 1, 3, 3)

这将生成一个3x3的矩阵R，其中的元素是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机抽取的数值。

相关问题

matlab生成正态分布随机数

可以使用matlab中的randn函数来生成正态分布随机数。例如，如果要生成一个均值为mu，标准差为sigma的正态分布随机数，可以使用如下代码：

randn() * sigma + mu

其中，randn()生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数，乘以sigma后再加上mu，即可得到所需的正态分布随机数。

怎么用matlab生成正态分布随机数，要求在一定范围内

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成标准正态分布的随机数，如果需要在特定范围内，你可以通过加上或减去该范围的平均值，并乘以标准差来调整。以下是步骤：

1. 首先，确定所需生成随机数的数量和范围。假设你想生成100个数值，范围在均值μ=0和标准差σ=1之间。

2. 使用公式 `x = μ + σ * randn(n, 1)` 来生成随机数，其中 `n` 是你需要的元素数量，`randn` 会返回一个 `n` 维向量的标准正态分布随机数。

例如，如果你想要在[-3, 3]范围内的正态分布随机数，可以这样做：

mu = 0; % 正态分布均值
sigma = 1; % 标准差
range_min = mu - 3*sigma;
range_max = mu + 3*sigma;

n = 100; % 生成的随机数数量
random_numbers = range_min + (range_max - range_min) * randn(n, 1);

现在，`random_numbers` 就是一个长度为100的向量，包含了在指定范围内的正态分布随机数。