MATLAB2023a中，编写码率为0.5的Turbo编解码程序，调制方式使用16QAM

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相关问题

编写一段16qam调制的的ofdm，并调至到800M的matlab程序

以下是一段16QAM调制的OFDM并调至800MHz的MATLAB程序，注意，这里仅提供代码，具体的参数配置需要根据实际情况进行调整。

% 16QAM调制的OFDM并调至800MHz的MATLAB程序

%% 参数设置

% 载波频率
fc = 800e6;

% OFDM参数
N = 64;             % 子载波数量
cp_len = 16;        % 循环前缀长度
data_len = N - cp_len;  % 数据长度

% 信号参数
fs = 10e6;          % 采样率
T = 1/fs;           % 采样时间
t_len = 1e-3;       % 信号时长
t = 0:T:t_len-T;    % 时间序列

% 16QAM调制表
qam16_table = [1+1i, 1+3i, 3+1i, 3+3i, 1-1i, 1-3i, 3-1i, 3-3i, ...
               -1+1i, -1+3i, -3+1i, -3+3i, -1-1i, -1-3i, -3-1i, -3-3i];

% 生成随机数据
data = randi([0 15], 1, data_len);

%% OFDM调制

% 16QAM调制
qam_data = qam16_table(data+1);

% 转化为OFDM信号
ofdm_data = ifft(qam_data);

% 添加循环前缀
ofdm_data_cp = [ofdm_data(end-cp_len+1:end) ofdm_data];

% 串联所有OFDM符号
tx_data = repmat(ofdm_data_cp, 1, ceil(t_len/(N*T)));

% 调制为基带信号
tx_baseband = real(tx_data) .* cos(2*pi*fc*t) - imag(tx_data) .* sin(2*pi*fc*t);

%% 显示结果

% 显示原始数据
subplot(2, 1, 1);
stem(data);
title('原始数据');

% 显示调制后的OFDM符号
subplot(2, 1, 2);
plot(abs(ofdm_data));
title('OFDM符号');

% 播放调制后的基带信号
soundsc(tx_baseband, fs);

matlab编写代码实现16qam的调制解调并画出16qam信号的频谱图

好的，以下是 MATLAB 代码实现 16QAM 调制解调并画出信号频谱图的步骤：

1.生成16QAM调制的正弦波和余弦波：

% 生成16QAM调制的正弦波和余弦波
M = 16; % 16QAM调制
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = 10; % 信噪比
EsNo = EbNo + 10*log10(k); % 符号信噪比
fc = 2e6; % 载波频率
fs = 10*fc; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样周期
Ns = 1000; % 模拟信号的采样点数
t = (0:Ns-1)*T; % 时间序列
A = sqrt(3/2*(M-1)/(k*10^(EsNo/10))); % 幅度
phi = pi/4*(2*rand(1,Ns/k)-1); % 随机相位
constellation = [-3 -1 1 3]; % 星座点
bit_mapping = [0 1 3 2]; % 映射表
bits = randi([0 1],1,Ns/k); % 随机生成比特序列
symbols = bit_mapping(1+k*bi2de(reshape(bits,k,[]).','left-msb').'); % 映射为星座点
I = A*real(constellation(symbols+1)).*cos(2*pi*fc*t+phi); % 正弦波
Q = A*imag(constellation(symbols+1)).*sin(2*pi*fc*t+phi); % 余弦波

2.将正弦波和余弦波相加得到16QAM调制的信号：

% 将正弦波和余弦波相加得到16QAM调制的信号
signal = I + Q;

3.对16QAM调制的信号进行解调：

% 对16QAM调制的信号进行解调
I_demod = signal.*cos(2*pi*fc*t); % 乘以正弦波
Q_demod = signal.*sin(2*pi*fc*t); % 乘以余弦波
I_lp = lowpass(I_demod,fc,fs); % 低通滤波
Q_lp = lowpass(Q_demod,fc,fs); % 低通滤波
I_sampled = I_lp(1:k:Ns); % 取样
Q_sampled = Q_lp(1:k:Ns); % 取样
symbols_demod = zeros(1,Ns/k); % 解调后的星座点
for i = 1:Ns/k
    distance = abs(I_sampled(i)-real(constellation)).^2 + abs(Q_sampled(i)-imag(constellation)).^2;
    [~, index] = min(distance);
    symbols_demod(i) = index-1;
end
bits_demod = de2bi(bit_mapping(symbols_demod+1)-1,k,'left-msb').'; % 解调后的比特序列
bits_demod = bits_demod(:).'; % 转换为行向量

4.画出16QAM调制信号的频谱图：

% 画出16QAM调制信号的频谱图
NFFT = 2^nextpow2(Ns); % FFT点数
S = fftshift(fft(signal,NFFT))/NFFT; % FFT
f = fs*(-NFFT/2:NFFT/2-1)/NFFT; % 频率序列
subplot(2,1,1);
plot(f,10*log10(abs(S)));
title('16QAM Modulated Signal Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');
xlim([-3*fc 3*fc]);

% 画出16QAM解调信号的频谱图
S_demod = fftshift(fft(I_demod+i*Q_demod,NFFT))/NFFT; % FFT
subplot(2,1,2);
plot(f,10*log10(abs(S_demod)));
title('16QAM Demodulated Signal Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');
xlim([-3*fc 3*fc]);

运行代码后，就可以得到16QAM调制解调并画出信号频谱图的结果了。