filename = 'path/to/save/image.jpg'; % 指定保存路径和文件名imwrite(im, filename);
时间: 2024-01-21 15:04:55 浏览: 73
对于`filename`变量,你需要将`'path/to/save/'`替换为你想要保存图片的具体路径,`'image.jpg'`替换为你想要保存的图片文件名。例如,如果你想要将图片保存到桌面上的一个名为`test`的文件夹中,可以将`filename`变量设置为:
```
filename = '~/Desktop/test/image.jpg';
```
注意,`~`表示当前用户的home目录,`~/Desktop`即表示桌面路径,`test`为文件夹名称,`image.jpg`为图片文件名。如果你想要保存为其他格式的图片,可以将`.jpg`替换成`.png`、`.bmp`等格式后缀名。
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cv2.imwrite('path/to/folder/image.jpg', img)中的img格式是tensor还是numpy
`cv2.imwrite()` 函数需要的参数是一个 numpy 数组,因此在将图像保存为文件时,需要先将 PyTorch 的 tensor 转换成 numpy 数组。可以使用 `numpy()` 函数将 tensor 转换成 numpy 数组。
示例代码如下:
```python
import cv2
import torch
# 从文件中读取图像,返回的是 numpy 数组
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 将 numpy 数组转换成 tensor
tensor_img = torch.from_numpy(img)
# 对 tensor_img 进行操作,修改像素值
# 将 tensor_img 转换回 numpy 数组
numpy_img = tensor_img.numpy()
# 将 numpy 数组保存为文件
cv2.imwrite('path/to/folder/image.jpg', numpy_img)
```
在这段代码中,我们首先使用 OpenCV 的 `imread()` 函数读取图像,返回的是 numpy 数组。然后,我们将 numpy 数组转换成 PyTorch 的 tensor,对 tensor 进行操作,然后再将其转换回 numpy 数组。最后,我们将 numpy 数组使用 `imwrite()` 函数保存为文件。需要注意的是,此时的 `numpy_img` 是一个 numpy 数组,可以直接传入 `imwrite()` 函数中。
cv.imwrite 如何保存到指定路径
要将 OpenCV 中的图像保存到指定路径,可以使用 cv.imwrite() 函数。这个函数需要两个参数:第一个参数是保存的文件名(包括路径),第二个参数是要保存的图像。
下面是一个保存图像的示例代码:
```python
import cv2 as cv
# 读取图像
img = cv.imread('test.jpg')
# 保存图像
cv.imwrite('/path/to/save/image.jpg', img)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `cv.imread()` 函数读取了一个名为 `test.jpg` 的图像。然后,使用 `cv.imwrite()` 函数将图像保存到指定路径 `/path/to/save/image.jpg`。
注意,要将图像保存到指定的路径,应该在文件名中包含完整的路径信息。如果只提供文件名,保存的图像将会被保存到当前工作目录下。