请给我个合并多张大小不一且不能做任何修改的矩形图片在一张宽固定可无限延长的平面上且这个平面面积最小的Python程序用可视化的窗口显示这过程

这是一个比较复杂的问题，需要使用到图像处理和数学优化等知识。以下是一个简单的实现思路：

1. 将所有矩形图片读入内存，并记录每个矩形的位置和大小信息。
2. 确定平面的宽度，可以根据所有矩形的宽度之和来确定。
3. 用一个列表来记录平面上每个位置是否被占用，初始化为全部为False。
4. 遍历所有矩形，对于每个矩形，从平面的左侧开始，依次尝试将其放置在每个位置上，如果当前位置未被占用且该矩形可以放置在该位置，则将该位置标记为已被占用，并记录该矩形的位置信息。
5. 将所有矩形放置完成后，根据矩形的位置信息来生成最终的合并图片。
6. 使用Python的GUI库如Tkinter，将最终图片显示在一个可视化的窗口中。

以下是一个简单的Python程序实现上述思路：

import os
from PIL import Image
from tkinter import *


def merge_images(images):
    # 计算所有图片的宽度之和，作为平面的宽度
    width = sum(im.size[0] for im in images)
    # 初始化平面上每个位置为False，表示未被占用
    layout = [False] * width
    # 记录每个矩形的位置和大小信息
    rects = []
    x = 0
    for im in images:
        rects.append((x, 0, x + im.size[0], im.size[1]))
        # 将矩形占用的位置标记为True
        for i in range(x, x + im.size[0]):
            layout[i] = True
        x += im.size[0]
    # 生成最终合并图片
    result = Image.new('RGB', (width, max(im.size[1] for im in images)))
    for rect, im in zip(rects, images):
        result.paste(im, rect)
    return result


def display_image(image):
    root = Tk()
    root.title('Merged Image')
    canvas = Canvas(root, width=image.size[0], height=image.size[1])
    canvas.pack()
    photo = PhotoImage(image)
    canvas.create_image(0, 0, image=photo, anchor=NW)
    root.mainloop()


if __name__ == '__main__':
    # 读入所有矩形图片
    images = []
    for filename in os.listdir('rectangles'):
        if filename.endswith('.png'):
            images.append(Image.open(os.path.join('rectangles', filename)))
    # 合并所有图片
    merged_image = merge_images(images)
    # 显示合并后的图片
    display_image(merged_image)

注意，上述程序只是一个简单的实现，可能存在一些不足之处。例如，对于大尺寸的图片或者数量较多的图片，可能需要使用更复杂的算法来优化合并过程，以达到更好的合并效果和更高的运行效率。