c++ opencv 判断矩形A是否在矩形B内，且矩形A不能大于矩形B的面积

可以使用 OpenCV 中的 `Rect` 类型来表示矩形，然后通过相应的函数进行判断。具体的实现代码如下：

bool isInside(const cv::Rect& rectA, const cv::Rect& rectB)
{
    if (rectA.area() > rectB.area())
        return false; // 矩形 A 的面积大于矩形 B，直接返回 false

    // 判断矩形 A 的四个顶点是否都在矩形 B 内
    return rectB.contains(rectA.tl()) && rectB.contains(rectA.br()) &&
           rectB.contains(rectA.tl() + cv::Point(rectA.width, 0)) &&
           rectB.contains(rectA.tl() + cv::Point(0, rectA.height));
}

其中，`rectA.tl()` 表示矩形 A 的左上角顶点，`rectA.br()` 表示矩形 A 的右下角顶点，`rectA.width` 和 `rectA.height` 表示矩形 A 的宽度和高度。`+` 运算符用于将两个 `Point` 类型相加。

相关问题

c++ opencv 判断矩形是否与多边形有交集

要判断一个矩形和一个多边形是否有交集，可以使用 OpenCV 中提供的函数 `cv::intersectConvexConvex`。

首先，将矩形转换为一个四边形，并将多边形转换为一个凸多边形。然后，使用 `cv::intersectConvexConvex` 函数判断这两个凸多边形是否有交集。如果有交集，说明矩形和多边形有交集。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

bool isRectIntersectPoly(const Rect& rect, const std::vector<Point>& poly) {
    // 将矩形转换为一个四边形
    std::vector<Point> rect_poly(4);
    rect_poly[0] = rect.tl();
    rect_poly[1] = Point(rect.x + rect.width, rect.y);
    rect_poly[2] = rect.br();
    rect_poly[3] = Point(rect.x, rect.y + rect.height);

    // 将多边形转换为一个凸多边形
    std::vector<Point> convex_poly;
    convexHull(poly, convex_poly);

    // 判断凸多边形和四边形是否有交集
    std::vector<Point2f> intersect_points;
    bool intersect = intersectConvexConvex(convex_poly, rect_poly, intersect_points);

    return intersect;
}

其中，`Rect` 表示矩形，`std::vector<Point>` 表示多边形。函数返回值为 `bool` 类型，表示矩形和多边形是否有交集。

c++ opencv 画矩形

你可以使用 OpenCV 中的 `rectangle()` 函数绘制矩形。这个函数有以下参数：

- `img`：要绘制矩形的图像。
- `pt1`：矩形的左上角点。
- `pt2`：矩形的右下角点。
- `color`：矩形的颜色。
- `thickness`：矩形边框的粗细，默认值为1。
- `lineType`：线条的类型，默认值为8。

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Point pt1(100, 100);
    Point pt2(200, 200);
    Scalar color(0, 0, 255);
    int thickness = 2;
    int lineType = LINE_8;

    rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType);

    imshow("Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个代码会读取名为 "test.jpg" 的图像，绘制一个左上角为 (100,100)，右下角为 (200,200) 的红色矩形，并显示结果图像。