pandas库表连接后相同的列取其中一个
时间: 2023-12-03 11:56:53 浏览: 42
可以使用 pandas 的 merge 函数进行表连接,其中可以指定要保留的相同列。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例数据表
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'C', 'D'], 'value': [4, 5, 6]})
# 使用 merge 函数进行表连接,保留 df1 中的相同列
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print(result)
```
输出结果为:
```
key value_x value_y
0 B 2 4
1 C 3 5
```
其中 value_x 和 value_y 分别表示 df1 和 df2 中的 value 列。可以看到,只保留了 df1 中的相同列。
相关问题
python语言表a表2列和b其中2列完全相同,取b表对应列的值 填入a表中 写代码
好的,这是一个比较简单的问题,可以使用Python的pandas库来解决。
首先,我们需要用pandas库中的read_csv函数读取两个表格的数据,并保存在两个变量中,假设这两个变量名分别为a和b。
```python
import pandas as pd
# 读取a和b表格的数据
a = pd.read_csv('a.csv')
b = pd.read_csv('b.csv')
```
然后,我们可以使用pandas库中的merge函数将两个表格按照相同的列进行合并,并将b表中对应列的值填入a表中。
```python
# 合并a和b表格,并将b表中对应列的值填入a表中
a = pd.merge(a, b[['col1', 'col2']], on=['col1', 'col2'], how='left')
```
这里,我们假设a表中的两列名分别为col1和col2,b表中的两列名也是col1和col2。merge函数中的how参数可以取3个值:‘left’(左连接)、‘right’(右连接)和‘inner’(内连接),这里我们选择左连接,表示以a表为基础,将b表中符合条件的行合并到a表中。
最后,我们可以使用pandas库中的to_csv函数将处理好的数据重新存成csv文件。
```python
#将数据存储到本地csv文件
a.to_csv('new_a.csv',index=False)
```
这里,我们将处理好的数据存储为新的csv文件,index=False表示不包含行索引。
两个dataframe如何按照某列取并集
可以使用 pandas 库中的 merge() 方法按照某一列取两个 DataFrame 的并集。假设两个 DataFrame 分别为 df1 和 df2,它们都包含一个名为 "column_name" 的列,那么可以使用下面的代码实现按照 "column_name" 列取并集:
```python
result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='outer')
```
其中,on 参数指定按照哪一列进行合并,how 参数指定合并方式为外连接(outer join),表示保留两个 DataFrame 中的所有行,并将相同值的行进行合并。最后的结果保存在 result 变量中。
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