matlab 在信号中加乘性噪声代码

在 MATLAB 中向信号中添加乘性噪声可以使用 `awgn` 函数，与加入加性噪声的方法类似。下面是一个简单的示例代码：

% 生成原始信号
t = 0:0.01:10;
x = sin(t);

% 添加乘性噪声
SNR = 10; % 信噪比为 10 dB
y = x + x .* randn(size(x)) .* 10^(-SNR/20);

在上面的代码中，首先生成了一个简单的正弦信号 `x`。然后使用 `randn` 生成与信号 `x` 大小相同的随机序列，乘以一个小于 1 的系数以控制噪声的强度，再与信号相乘，最后加到信号中。其中 `SNR` 参数指定信噪比，`10^(-SNR/20)` 表示将信噪比从 dB 转换为线性比例。

相关问题

matlab 在信号中加乘性噪声和加性噪声代码

以下是在 MATLAB 中添加加性噪声和乘性噪声的示例代码：

添加加性噪声：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');

% 指定添加的噪声水平
SNR = 10;

% 计算信号功率和噪声功率
signal_power = rms(y)^2;
noise_power = signal_power / (10^(SNR/10));

% 生成噪声并添加到信号
noise = sqrt(noise_power) * randn(length(y), 1);
y_noisy = y + noise;

% 写入带噪声的音频文件
audiowrite('example_noisy.wav', y_noisy, Fs);

添加乘性噪声：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('example.wav');

% 指定添加的噪声水平
SNR = 10;

% 计算信号和噪声的幅度比
signal_amplitude = max(abs(y));
noise_amplitude = signal_amplitude / (10^(SNR/20));

% 生成噪声并加到信号上
noise = noise_amplitude * randn(length(y), 1) .* y;
y_noisy = y + noise;

% 写入带噪声的音频文件
audiowrite('example_noisy.wav', y_noisy, Fs);

这些代码将在 `example.wav` 文件中添加噪声，并将带噪声的信号写入 `example_noisy.wav` 文件中。

matlab 在正弦信号中加乘性高斯白噪声代码

以下是在 MATLAB 中给正弦信号加乘性高斯白噪声的代码示例：

% 生成正弦信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 50; % 正弦信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 生成高斯白噪声
mu = 0; % 均值
sigma = 0.1; % 标准差
n = sigma * randn(size(t)) + mu; % 高斯白噪声

% 将正弦信号与高斯白噪声相乘
y = x .* n;

% 绘制信号图形
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
legend('原始正弦信号', '加噪后信号');

在这个示例中，我们首先生成了一个频率为 50Hz 的正弦信号，并且指定了采样率为 1000Hz，即每秒采集1000个样本。接着，我们生成了一个均值为0、标准差为0.1的高斯白噪声，并将其与正弦信号相乘，得到了加噪后的信号。最后，我们将原始正弦信号和加噪后信号的图形绘制在同一张图中进行对比。