java写一个模糊查询

您好，我是 ChitGPT，一个类 ChatGPT 的 AI。非常感谢您对我进行提问。关于您的问题，以下是一个简单的 Java 实现：

public static void main(String[] args) {
    // 假设待查询的字符串为 str，查询关键词为 keyword
    String str = "Hello world!";
    String keyword = "lo";
    
    // 将字符串和关键词都转化为小写
    str = str.toLowerCase();
    keyword = keyword.toLowerCase();
    
    // 利用 String 类的 contains() 方法进行模糊查询
    if (str.contains(keyword)) {
        System.out.println("找到了匹配的字符串！");
    } else {
        System.out.println("没有找到匹配的字符串。");
    }
}

这段代码中，我们首先将待查询的字符串和查询关键词都转为小写字母，方便后续比较。然后，利用 String 类的 contains() 方法进行模糊查询。如果待查询的字符串包含查询关键词，即视为找到了匹配的字符串。

希望这个实现能对您有所帮助。如果您有其他问题，欢迎随时问我，我会尽力回答。

相关问题

用java写一个模糊查询的接口代码

以下是一个简单的模糊查询接口示例代码，你可以根据实际需求进行修改和优化：

@RestController
@RequestMapping("/search")
public class SearchController {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @GetMapping("/products")
    public List<Product> searchProducts(@RequestParam("keyword") String keyword) {
        List<Product> productList = productService.findProductsByKeyword(keyword);
        return productList;
    }
}

@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {

    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;

    @Override
    public List<Product> findProductsByKeyword(String keyword) {
        return productRepository.findByNameContainingIgnoreCase(keyword);
    }
}

public interface ProductService {
    List<Product> findProductsByKeyword(String keyword);
}

public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> {
    List<Product> findByNameContainingIgnoreCase(String keyword);
}

这里使用了Spring Boot框架，通过GET请求从前端获取关键词，然后调用ProductService中的方法进行模糊查询，最终返回匹配的Product列表。在ProductServiceImpl中，使用ProductRepository中的方法实现了模糊查询。在此示例中，模糊查询是基于产品名称的。你可以根据需要自行更改。

写一个Java模糊查询API

好的，以下是一个简单的 Java 模糊查询 API 的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FuzzySearchAPI {

    /**
     * 模糊查询方法
     * @param query 查询关键字
     * @param data 查询的数据列表
     * @return 匹配的数据列表
     */
    public static List<String> search(String query, List<String> data) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        // 将查询关键字转换为小写，以便不区分大小写
        String q = query.toLowerCase();
        for (String str : data) {
            // 将数据列表中的每个字符串转换为小写，以便不区分大小写
            String s = str.toLowerCase();
            // 如果匹配成功，则将该字符串添加到结果列表中
            if (s.contains(q)) {
                result.add(str);
            }
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 测试
        List<String> data = new ArrayList<>();
        data.add("apple");
        data.add("banana");
        data.add("orange");
        data.add("grape");
        data.add("watermelon");

        String query = "a";
        List<String> result = search(query, data);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);

        query = "melon";
        result = search(query, data);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);

        query = "p";
        result = search(query, data);
        System.out.println("Query: " + query);
        System.out.println("Result: " + result);
    }
}

该示例代码中，`search` 方法接收一个查询关键字和一个数据列表作为参数，并返回一个匹配的数据列表。在方法中，我们首先将查询关键字和数据列表中的每个字符串都转换为小写，以便不区分大小写。然后，我们遍历数据列表中的每个字符串，并检查它是否包含查询关键字。如果匹配成功，则将该字符串添加到结果列表中。最后，我们返回结果列表。

在 `main` 方法中，我们测试了三个不同的查询关键字，并打印了匹配的结果列表。