import Counter函数

好的，您可以使用Python的`collections`模块中的`Counter`函数来进行单词计数，这样可以更加简洁和高效地实现该任务。以下是使用`Counter`函数的Python实现：

from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('in.txt', 'r') as f:
    words = f.read().split()

# 统计单词出现次数
word_count = Counter(words)

# 按出现次数从大到小排序，次数相同的按单词从小到大排序 
sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))

# 输出结果到文件
with open('out.txt', 'w') as f:
    for word, count in sorted_words:
        f.write(f"{word} {count}\n")

这个实现方式更加简洁，且使用了Python内置的高效计数函数`Counter`，可以更快地完成计数任务。

相关问题

Counter函数

`Counter`函数是Python中的一个内置函数，用来统计可迭代对象中每个元素出现的次数，并以字典的形式返回结果。例如：

from collections import Counter

lst = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'pear', 'pear']
count = Counter(lst)

print(count)

输出结果为：

Counter({'pear': 3, 'apple': 2, 'banana': 2, 'orange': 1})

可以看到，`Counter`函数返回的是一个字典，其中字典的键是可迭代对象中的元素，值是该元素在可迭代对象中出现的次数。在上面的例子中，'pear'出现了3次，'apple'和'banana'各出现了2次，'orange'出现了1次。

我不想import Counter

好的，你可以使用普通的字典来统计单词出现次数。以下是代码实现：

s = "This is a test string. This string is for testing purposes. Test is the keyword in this string."
words = s.lower().split()  # 将字符串转为小写，并按空格分割为单词列表

word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

top_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]  # 获取出现次数最多的前 10 个单词

with open('wordnum.txt', 'w') as f:
    for word, count in top_words:
        f.write(f"{word}: {count}\n")

这里我们使用一个字典 word_count 来存储单词出现次数，遍历单词列表，如果单词已经在字典中，将其出现次数加 1，否则将其添加到字典中，并将其出现次数初始化为 1。然后使用 sorted 函数对字典进行排序，获取出现次数最多的前 10 个单词。最后，使用文件操作将单词和出现次数写入 wordnum.txt 文件中。

这种方法虽然没有使用 Counter 模块方便，但是也可以实现单词统计的功能。希望对你有所帮助！