import re from collections import Counter text = "你的输入文本..."

当你在Python中引入`re`（正则表达式）模块和`collections`模块，你可以利用它们的强大功能来处理和操作文本数据。`re`模块提供了一系列函数用于模式匹配和搜索，而`Counter`则是用于计数的对象。

在这个上下文中，假设`text`是一个包含文本数据的字符串，你可以做以下事情：

1. **正则表达式（Regex）匹配**：
`re`模块可用于查找、替换或提取特定的模式。例如，如果你想找到所有的数字：

   import re
   pattern = r'\d+'  # 匹配连续的数字
   digits = re.findall(pattern, text)

2. **词汇频率统计**：
使用`Counter`，你可以计算文本中单词（或其他可分割成独立单元的词元）的频率：

   word_list = text.split()  # 将文本按空格切分成单词
   word_freq = Counter(word_list)

3. **高频率词汇筛选和显示**：
获取最常见的词汇及其频率：

   most_common_words = word_freq.most_common(5)  # 显示出现频率最高的前5个单词

4. **唯一词汇的集合**：
获取所有独特的词汇，即去重后的集合：

   unique_words = list(set(word_list))  # 转换为集合再转回list

通过这些操作，你可以有效地分析文本数据，包括查找模式、识别关键词以及统计词频等。