deepsort代码最新

DeepSORT是一个多目标目标跟踪器，其最新的代码可以在以下GitHub仓库中找到：

https://github.com/nwojke/deep_sort

该仓库包含了DeepSORT的Python实现和一些示例代码，可以用于单目标和多目标跟踪。同时，仓库中还包含了YOLOv3和Dlib等目标检测算法的实现，可以与DeepSORT结合使用。

相关问题

deepsort代码

DeepSORT（Deep SORT）是一个目标跟踪算法，用于在视频中跟踪和识别物体。这是一个比较复杂的算法，涉及到许多不同的模块和技术。

DeepSORT的代码实现可以在GitHub上找到。以下是一个开源的DeepSORT实现的代码库链接：https://github.com/nwojke/deep_sort

这个代码库提供了DeepSORT算法的完整实现，包括目标检测、特征提取、匹配和跟踪等关键步骤。你可以根据自己的需要下载并使用这个代码库。

请注意，DeepSORT是一个相对复杂的算法，需要一定的计算资源和对深度学习模型的理解。在使用之前，建议先了解相关的深度学习和目标跟踪的基本概念，以及如何配置和运行该算法。

希望这个回答对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

deepsort代码讲解

DeepSort是一种多目标跟踪算法，它是基于检测的跟踪方法。它的代码实现非常简单，主要包括以下几个部分：

1. 实例化DeepSort类：通过实例化DeepSort类，可以创建一个DeepSort对象。例如，可以使用以下代码创建一个DeepSort对象：`self.deepsort = DeepSort(args.deepsort_checkpoint)`

2. 更新目标跟踪：通过调用DeepSort对象的`update`方法，可以更新目标跟踪。该方法接收目标检测结果作为输入，并返回更新后的结果。例如，可以使用以下代码更新目标跟踪：`outputs = self.deepsort.update(bbox_xcycwh, cls_conf, im)`

总结来说，DeepSort的代码实现主要包括实例化DeepSort类和更新目标跟踪。你可以参考引用[1]中的代码和引用[3]中的解析来更详细地了解DeepSort的代码实现。

参考资料：
- [1] https://github.com/pprp/deep_sort_yolov3_pytorch
- [2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/62827974
- [3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/113685503