deepsort划线计数代码

以下是一个使用yolov5和deepsort进行行人划线计数的简单代码示例：

首先，需要安装yolov5和deepsort的相关依赖库。可以使用以下命令安装：

pip install torch torchvision
pip install -U -r requirements.txt

接下来，可以使用以下代码进行行人划线计数：

import cv2
from deep_sort import build_tracker
from yolov5 import YOLOv5

# 加载yolov5模型
yolo = YOLOv5()

# 加载deepsort跟踪器
tracker = build_tracker()

# 读取视频文件或摄像头
video = cv2.VideoCapture("your_video_path.mp4")  # 替换为你的视频路径

while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break

    # 使用yolov5进行行人检测
    detections = yolo.detect(frame)

    # 使用deepsort进行目标跟踪
    trackers = tracker.update(detections)

    # 绘制跟踪结果和计数线
    for track in trackers:
        bbox = track.to_tlbr()
        cv2.rectangle(frame, (int(bbox[0]), int(bbox[1])), (int(bbox[2]), int(bbox[3])), (0, 255, 0), 2)

        # 判断是否越过计数线（这里假设计数线位于画面中间）
        if bbox[3] > frame.shape[0] // 2:
            cv2.putText(frame, "Counted", (int(bbox[0]), int(bbox[1]) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow("Frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

# 释放资源
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，以上代码只是一个简单示例，实际使用时可能需要根据具体场景进行适当的修改和优化。另外，还需要确保正确配置yolov5和deepsort的模型和权重文件路径。