Scala中,有一个Seq[(String,String)],其中包含了有关系的两个字段,如果A,B有关系,B,C有关系并且A,C有关系那么它们三个之间有关系,以此类推,推出所有种情况,需要可以推出有四个以上有关系的字段。
时间: 2024-03-19 16:45:25 浏览: 18
你可以通过构建图来解决这个问题,其中每个节点代表一个字符串,每个有关系的字符串对应一条边。然后,你可以使用深度优先搜索(DFS)来遍历这个图,并找到所有有关系的字符串对。为此,你可以按以下步骤进行:
1. 将所有字符串作为节点添加到图中。
2. 遍历给定的Seq[(String,String)], 对于每个有关系的字符串对,添加一条边将它们连接起来。
3. 对于每个节点,使用DFS遍历所有与其相连的节点,并将它们标记为“已访问”。
4. 在DFS过程中,如果遍历到已访问的节点,则说明它们之间存在环,因此它们之间的所有节点都有关系。
5. 将所有有关系的节点对保存到一个集合中,最终返回这个集合。
下面是一个示例Scala代码来实现上述算法:
```scala
def findRelatedPairs(seq: Seq[(String, String)]): Set[(String, String)] = {
val graph = seq.foldLeft(Map.empty[String, Set[String]]) { (g, pair) =>
val (a, b) = pair
g + (a -> (g.getOrElse(a, Set.empty) + b)) + (b -> (g.getOrElse(b, Set.empty) + a))
}
def dfs(node: String, visited: Set[String], acc: Set[String]): Set[String] = {
if (visited.contains(node)) acc + node
else graph.getOrElse(node, Set.empty).foldLeft(visited + node) { (v, n) =>
dfs(n, v, acc)
}
}
graph.keys.foldLeft(Set.empty[(String, String)]) { (res, node) =>
val related = dfs(node, Set.empty, Set.empty)
res ++ related.subsets(2).flatMap(_.toList match {
case List(a, b) => Set((a, b), (b, a))
case _ => Set.empty
})
}
}
```
这个函数接受一个Seq[(String,String)]作为输入,并返回一个Set[(String,String)],表示所有有关系的字符串对。在函数中,我们首先将所有字符串添加到图中,然后遍历输入序列,为每个有关系的字符串对添加一条边。接下来,我们对每个节点进行DFS,并找到所有与它有关系的节点。如果我们在DFS过程中访问到了已经访问过的节点,则说明它们之间存在环,因此我们将它们全部添加到结果集中。最后,我们返回所有有关系的节点对。