设计一个分治算法，给出C语言的代码，在一个具有n个元素的数组中，寻找第二大的元素，并推断算法的时间复杂性

分治算法的思路是将问题分解成若干个子问题，然后递归求解子问题，并将子问题的结果合并，得到原问题的解。对于寻找第二大的元素，可以将数组分成两部分，分别求出每一部分的最大值和次大值，然后比较两部分的次大值，较大的即为数组的第二大元素。

下面是C语言的代码实现：

#include <stdio.h>

// 返回数组中的最大值和次大值，max存放最大值，second存放次大值
void find_max_second(int arr[], int left, int right, int *max, int *second) {
    int mid = (left + right) / 2;
    int max1, second1, max2, second2;
    if (left == right) {
        *max = arr[left];
        *second = arr[left];
    } else if (left + 1 == right) {
        if (arr[left] > arr[right]) {
            *max = arr[left];
            *second = arr[right];
        } else {
            *max = arr[right];
            *second = arr[left];
        }
    } else {
        find_max_second(arr, left, mid, &max1, &second1);
        find_max_second(arr, mid+1, right, &max2, &second2);
        if (max1 > max2) {
            *max = max1;
            *second = (second1 > max2) ? second1 : max2;
        } else {
            *max = max2;
            *second = (second2 > max1) ? second2 : max1;
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {3, 7, 2, 8, 1, 9, 4, 6, 5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(int);
    int max, second;
    find_max_second(arr, 0, n-1, &max, &second);
    printf("第二大的元素是%d\n", second);
    return 0;
}

时间复杂度分析：每次将数组分成两部分，递归求解子问题，时间复杂度为O(log n)，每层比较两个次大值，时间复杂度为O(1)，总时间复杂度为O(log n)。