python的子进程的输出是master，但是在主进程中与"master"比较时返回错误

这个问题可能是因为子进程的输出包含了换行符或空格等不可见字符，导致与字符串"master"不完全相等。你可以尝试使用strip()方法来删除子进程输出中的不可见字符，然后再与"master"比较。示例代码如下：

import subprocess

# 执行子进程并获取输出
output = subprocess.check_output(["python", "subprocess_script.py"])

# 删除不可见字符
output = output.decode().strip()

# 比较输出是否与"master"相等
if output == "master":
    print("输出正确")
else:
    print("输出错误")

其中，subprocess_script.py是执行子进程的脚本文件。注意，如果子进程输出较大，可以使用communicate()方法来逐行读取输出，避免内存溢出。

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可以使用共享内存或者进程间通信的方式将子进程中的变量关联到主进程中。具体地，可以使用multiprocessing模块中的Value、Array等对象实现共享内存，或者使用Queue、Pipe等对象实现进程间通信，在子进程中将变量写入Queue或Pipe，主进程中读取即可实现共享。需要注意的是，在使用共享内存时要考虑数据的同步和互斥问题，以避免数据损坏。

python 多进程 主进程终止子进程

在 Python 中，如果主进程终止了，它创建的所有子进程也会随之终止。但是，你可以使用 `multiprocessing.Process` 类来控制子进程。

以下是一个例子，演示如何创建一个子进程，并在主进程中终止它：

import multiprocessing
import time

def worker():
    print("Worker started")
    while True:
        time.sleep(1)
        print("Working...")

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()

    time.sleep(5)  # 主进程等待5秒后终止子进程
    p.terminate()
    p.join()
    print("Worker stopped")

在这个例子中，我们使用 `multiprocessing.Process` 类创建一个子进程，并启动它。子进程将一直运行，直到被主进程终止。主进程等待5秒钟后，调用子进程的 `terminate()` 方法来终止它。最后，主进程等待子进程结束并打印一个消息。