python 子进程中启用线程池

根据提供的引用内容，我们可以得知Python中多线程无法实现并行，但是可以使用多进程来实现并行。在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建子进程。在子进程中，我们可以使用`concurrent.futures`模块来创建线程池。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python子进程中启用线程池：

import concurrent.futures
import multiprocessing

def worker():
    print("Thread {} is running".format(multiprocessing.current_process().name))

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        for i in range(5):
            executor.submit(worker)

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(2):
        p = multiprocessing.Process(target=main)
        processes.append(p)
        p.start()

    for process in processes:
        process.join()

在这个示例中，我们首先定义了一个`worker`函数，它将作为线程池中的任务。然后，我们定义了一个`main`函数，它将在子进程中运行。在`main`函数中，我们使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`创建了一个线程池，并使用`executor.submit`方法将`worker`函数提交给线程池。最后，我们创建了两个子进程，并在每个子进程中运行`main`函数。