对于一张3072x2048的图像如何使用opencv算子warpaffine进行加速处理
时间: 2023-12-19 14:03:56 浏览: 19
对于一张3072x2048的图像,我们可以使用OpenCV提供的cv::warpAffine函数进行加速处理。具体代码如下所示:
``` c++
cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat outputImage;
// 定义旋转中心
cv::Point2f center(inputImage.cols / 2, inputImage.rows / 2);
// 定义旋转角度
double angle = 45;
// 定义缩放比例
double scale = 1;
// 计算旋转矩阵
cv::Mat rotateMat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);
// 加速warpAffine函数
cv::warpAffine(inputImage, outputImage, rotateMat, inputImage.size(), cv::INTER_LINEAR + cv::WARP_INVERSE_MAP);
// 显示输入和输出图像
cv::imshow("input", inputImage);
cv::imshow("output", outputImage);
cv::waitKey(0);
```
在上述代码中,我们首先读取一张3072x2048的图像,然后定义了旋转中心、旋转角度和缩放比例,并使用cv::getRotationMatrix2D函数计算了旋转矩阵。接着,我们使用cv::warpAffine函数,将输入图像inputImage进行仿射变换得到输出图像outputImage。其中,我们使用了cv::INTER_LINEAR和cv::WARP_INVERSE_MAP两个加速标志,前者表示使用双线性插值算法进行图像采样,后者表示使用逆变换矩阵进行变换。最后,我们将输入和输出图像进行显示,然后等待用户按下任意键退出程序。
需要注意的是,因为3072x2048的图像比较大,所以在使用cv::warpAffine函数之前,需要确保系统内存充足,并且尽可能地减小图像的内存占用。可以使用cv::resize函数将图像缩小到适当的大小,以减小内存占用。