MATLAB默认的非线性约束条件可以怎么设置

MATLAB中可以使用`nonlcon`选项来设置非线性约束条件。该选项可以接受一个函数句柄，该函数的输入参数为决策变量向量`x`，输出为一个向量，表示非线性约束条件的值。如果该向量的任何元素不等于零，则表示非线性约束条件未被满足。

例如，假设我们要优化以下的目标函数：

f(x) = x1*x4*(x1+x2+x3)+x3

其中，x1、x2、x3、x4是决策变量，且需要满足以下的非线性约束条件：

x1*x2*x3*x4 >= 25
x1^2 + x2^2 + x3^2 + x4^2 = 40
1 <= x1, x2, x3, x4 <= 5

我们可以定义一个函数句柄来表示这些非线性约束条件：

function [c,ceq] = nonlcon(x)
    c = [x(1)*x(2)*x(3)*x(4) - 25;
         x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2 + x(4)^2 - 40;
         1 - x(1);
         1 - x(2);
         1 - x(3);
         1 - x(4);
         x(1) - 5;
         x(2) - 5;
         x(3) - 5;
         x(4) - 5];
    ceq = [];
end

然后，我们可以使用`fmincon`函数来求解这个优化问题：

x0 = [1,5,5,1]; % 初始值
lb = [1,1,1,1]; % 下界
ub = [5,5,5,5]; % 上界
options = optimoptions('fmincon','Display','iter'); % 显示迭代信息
[x,fval] = fmincon(@objfun,x0,[],[],[],[],lb,ub,@nonlcon,options);

其中，`objfun`是目标函数句柄，`x0`是初始值向量，`lb`和`ub`是下界和上界向量，`nonlcon`是非线性约束条件句柄。