a=[(1,5),(9,3),(7,2),(6,4),(8,1)] for i in range(len(a)): print(__(1)___)
时间: 2023-10-06 12:06:11 浏览: 28
在这段代码中,变量a是一个包含5个元组的列表,每个元组包含两个整数。在for循环中,需要遍历a列表中的每个元组。下面是可能的代码补全选项:
1. a[i]:这将返回当前迭代的元组。
2. a[i][0]:这将返回当前迭代的元组中的第一个整数。
3. a[i][1]:这将返回当前迭代的元组中的第二个整数。
所以正确的代码应该是:
```
a=[(1,5),(9,3),(7,2),(6,4),(8,1)]
for i in range(len(a)):
print(a[i][0])
```
这将输出a列表中每个元组的第一个整数,即:
```
1
9
7
6
8
```
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以下是熵权法的MATLAB代码实现,用于求解矩阵 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 的权重:
```matlab
% 假设有3个指标,数据存储在矩阵A中
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 对每个指标进行标准化处理
[m, n] = size(A); % m表示数据个数,n表示指标个数
B = zeros(m, n); % 存储标准化后的数据
for i = 1:n
B(:, i) = (A(:, i) - min(A(:, i))) ./ (max(A(:, i)) - min(A(:, i)));
end
% 计算每个指标的熵值
E = zeros(1, n); % 存储每个指标的熵值
for i = 1:n
p = B(:, i) / sum(B(:, i)); % 计算每个数据的概率
E(i) = -sum(p .* log2(p)); % 计算熵值
end
% 计算每个指标的权重
w = (1 - E) / sum(1 - E);
% 输出结果
disp("每个指标的权重为:");
disp(w);
```
其中,矩阵A存储原始数据,B存储标准化后的数据,E存储每个指标的熵值,w存储每个指标的权重。需要注意的是,熵值的计算中使用了log2函数,因此在计算之前需要确保数据都是正数。运行以上代码,即可得到矩阵 A 的各个指标的权重。
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