matlab,编写一个反转PGM图像的灰度级别的函数(即它创建图像的负值)。
时间: 2024-03-03 21:47:33 浏览: 130
matlab实现图像灰度处理
可以使用以下代码编写一个反转PGM图像灰度级别的函数:
```matlab
function neg_img = reverse_pgm(img)
% 反转PGM图像的灰度级别函数
% 输入参数:
% img: 输入的PGM图像
% 输出参数:
% neg_img: 反转后的PGM图像
% 读取PGM图像
[img_data, map] = imread(img);
% 将图像数据类型转换为double
img_data = double(img_data);
% 获取灰度级别的最大值
max_gray = max(max(img_data));
% 计算反转图像
neg_img = max_gray - img_data;
% 将反转图像数据类型转换为uint8
neg_img = uint8(neg_img);
% 保存反转图像
imwrite(neg_img, map, 'negative_pgm.pgm', 'pgm');
end
```
你可以使用以下代码调用这个函数:
```matlab
img = 'original_pgm.pgm'; % 输入原始PGM图像的文件名
reverse_pgm(img); % 反转PGM图像的灰度级别
```
这将创建一个名为“negative_pgm.pgm”的新文件,其中包含反转后的PGM图像。
阅读全文