EXCEL如何将A列和B列的文字合并生成的C列
时间: 2024-06-07 15:05:42 浏览: 17
在Excel中,可以使用“&”符号将两列的文字合并成一个新的列。具体操作步骤如下:
1. 在C列的第一行输入函数“=A1&B1”,其中A1和B1分别表示要合并的两列的第一行单元格。
2. 按下回车键后,C1单元格中将显示合并后的文字。
3. 将鼠标移到C1单元格的右下角,光标变成黑色十字形,按住鼠标左键向下拖动,直到C列中需要合并的所有单元格都被填满。
4. 释放鼠标左键后,C列中所有单元格都将显示合并后的文字。
注意:如果要在合并的文字中添加分隔符或换行符等特殊字符,可以在&符号两边加上引号,例如“=A1&”-“&B1”表示在A列和B列之间添加一个横杠作为分隔符。
相关问题
EXCEL将A列和B列的文字内容合并在C列,中间用-
可以使用 CONCATENATE 函数或 & 符号来将 A 列和 B 列的文字内容合并在 C 列,中间用 "-" 连接。具体方法如下:
方法一:使用 CONCATENATE 函数
1. 在 C1 单元格中输入以下公式:=CONCATENATE(A1, "-", B1)
2. 按下 Enter 键,将公式应用到 C 列的所有单元格。
方法二:使用 & 符号
1. 在 C1 单元格中输入以下公式:=A1 & "-" & B1
2. 按下 Enter 键,将公式应用到 C 列的所有单元格。
以上两种方法的效果相同,都可以将 A 列和 B 列的文字内容合并在 C 列,中间用 "-" 连接。
读取ExcelA列和B列生成字典
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将A列和B列生成字典。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将A列和B列转换为字典
my_dict = dict(zip(df['A'], df['B']))
# 输出字典
print(my_dict)
```
在这个示例中,我们假设Excel文件名为"example.xlsx",其中包含两列,分别是A列和B列。我们使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将结果存储在一个DataFrame对象中。接下来,我们使用Python内置的zip函数将A列和B列组合成一个元组列表,然后使用dict函数将其转换为字典。最后,我们打印生成的字典。
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