python删除TXT文件中的空格

可以使用Python的文件读写功能实现删除TXT文件中的空格。首先，打开文件，使用strip()函数删除每一行的空格，然后写入新的行到一个新的TXT文件中。最后，删除原来的文件，将新的TXT文件重命名为原来的文件名。以下是示例代码：

import os

# 原始文件名
filename = "example.txt"
# 新的文件名
new_filename = "new_example.txt"

# 打开原始文件和新文件
with open(filename, "r") as file, open(new_filename, "w") as new_file:
    # 遍历每行
    for line in file:
        # 删除空格
        new_line = line.strip()
        # 写入新的行
        new_file.write(new_line + "\n")

# 删除原始文件
os.remove(filename)

# 重命名新文件为原始文件名
os.rename(new_filename, filename)

注意：以上代码仅适用于简单的TXT文件，不适用于包含复杂格式（如表格、图表等）的TXT文件。并且，使用此代码有潜在风险，请谨慎操作。

相关问题

python 读取txt删除空格

Python 读取 txt 文件并删除其中的空格是一项非常基础的文本处理操作。Python 提供了多种方法来实现此目标。最简单的方法是使用 Python 的 open() 函数和 strip() 方法来处理 txt 文件。下面是一个示例代码：

# 打开文件并读取全部内容
with open('test.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

# 去除全部空格
data = data.replace(' ', '')

# 进行其他操作
...

在上述代码中，我们使用 open() 函数打开文件并使用 read() 方法读取全部内容。然后使用 replace() 方法去除所有空格。如果想去除行首和行尾的空格，可以使用 strip() 方法。最后可以对去除空格后的数据进行其他操作。

另一个更高效的方法是使用正则表达式来对 txt 文件进行处理，如下所示：

import re

# 打开文件并读取全部内容
with open('test.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

# 使用正则表达式去除所有空格
data = re.sub('\s+', '', data)

# 进行其他操作
...

在以上代码中，我们通过导入 re 模块来使用正则表达式。我们使用 re.sub() 方法找到所有的空格并用空字符串进行替换。其实这个方法的本质与第一种方法一样，只是使用了正则表达式来实现去除空格的操作。

无论使用哪种方法，Python 都提供了多种处理文本的方式，能够让我们轻松地快速准确地完成各种文本处理任务。

python读取csv文件遇到空格删除该行

可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件，并通过dropna()函数删除包含空格的行。具体实现如下所示：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含空格的行
df.dropna(inplace=True)

# 输出处理后的数据
print(df)

在上述代码中，read_csv()函数用于读取csv文件，dropna()函数用于删除包含空格的行，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。最后，我们通过print()函数输出处理后的数据。需要注意的是，如果csv文件中存在其他的缺失值，也会被删除。如果只想删除包含空格的行，可以使用dropna()函数的subset参数指定要删除的列。例如，如果要删除第一列包含空格的行，可以将代码修改为：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含空格的行
df.dropna(subset=[df.columns[0]], inplace=True)
# 输出处理后的数据
print(df)