写一个python的函数代码可以遍历csv文件并保存成为一个列表或者字典

当然可以，下面是一个简单的Python函数代码示例，可以读取CSV文件并将其保存为列表或字典：

import csv

def read_csv(file_path, is_dict=False):
    data = []
    with open(file_path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        headers = None
        for row in reader:
            if not headers:
                headers = row
                continue
            if is_dict:
                data.append({headers[i]: row[i] for i in range(len(headers))})
            else:
                data.append(row)
    return data

该函数接受两个参数：文件路径和一个可选的布尔值，用于指定返回列表还是字典。如果 `is_dict` 参数为 `True`，则返回一个由字典组成的列表，其中每个字典的键是 CSV 文件的标题行中的列名，值是每一行对应列的值。如果 `is_dict` 参数为 `False`，则返回一个由列表组成的列表，其中每个内部列表代表 CSV 文件中的一行。

例如，如果我们有一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，其中包含以下内容：

Name,Age,Country
John,25,USA
Jane,30,Canada
Bob,40,UK

我们可以使用以下代码读取该文件并将其保存为一个列表：

data = read_csv('data.csv')
print(data)

输出：

[['John', '25', 'USA'], ['Jane', '30', 'Canada'], ['Bob', '40', 'UK']]

如果我们将 `is_dict` 参数设置为 `True`，则会返回一个由字典组成的列表，其中每个字典代表 CSV 文件中的一行：

data = read_csv('data.csv', is_dict=True)
print(data)

输出：

[{'Name': 'John', 'Age': '25', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jane', 'Age': '30', 'Country': 'Canada'}, {'Name': 'Bob', 'Age': '40', 'Country': 'UK'}]