矩阵乘常数如何用neon优化可以写一段示例吗

当矩阵大小较小，无法充分利用 NEON 并行计算的时候，可以尝试使用 NEON 加速矩阵乘常数。下面是一个使用 NEON 优化矩阵乘常数的示例代码：

#include <arm_neon.h>

void matrix_multiply_constant(float* A, float* C, float constant, int M, int N) {
    float32x4_t vec_constant = vdupq_n_f32(constant);
    int i, j;
    for (i = 0; i < M; i++) {
        for (j = 0; j < N; j += 4) {
            float32x4_t vec_a = vld1q_f32(&A[i * N + j]);
            float32x4_t vec_c = vmlaq_f32(vec_constant, vec_a, vec_constant);
            vst1q_f32(&C[i * N + j], vec_c);
        }
    }
}

这个函数接受 5 个参数：

- A：输入矩阵 A 的指针。
- C：输出矩阵 C 的指针。
- constant：常数值。
- M：矩阵 A 的行数。
- N：矩阵 A 的列数，也是矩阵 C 的列数。

这个函数的实现非常简单。它首先使用 `vdupq_n_f32` 函数创建一个包含常数值的向量。然后它使用 `vmlaq_f32` 函数将向量和矩阵中的每个元素相乘，并将结果写入输出矩阵中。最后，它将指针移动到下一行并重复此过程，直到处理完整个矩阵。