List<String> fundCodes = pcfFileEntities.stream().filter(pcfFileEntityPredicate).map(pcfFileEntity -> pcfFileEntity.getSecurityId()).collect(Collectors.toList());

时间: 2024-02-26 21:53:44 浏览: 23
这段代码使用 Java 8 中的 Stream API,对一个 List<pcfFileEntity> 进行过滤、映射和收集操作,最终得到一个 List<String>。 具体来说,pcfFileEntities 是一个 List,其中包含多个 pcfFileEntity 对象。代码中的 filter() 方法接受一个 Predicate<pcfFileEntity> 参数,用于筛选出符合条件的 pcfFileEntity 对象。map() 方法将筛选出来的 pcfFileEntity 对象映射为其 securityId 属性的值。最后,collect() 方法将映射后的所有 securityId 值收集到一个 List<String> 中,并返回。
相关问题

List<String> collect = lists.stream().map(t -> t.getBusinessid()).collect(Collectors.toList());

这是一个 Java 8 中使用 Stream API 对一个 List 进行操作的示例代码。它的作用是从一个 List 中获取每个元素的 businessid 属性,并将它们收集到一个新的 List 中。 具体来说,假设我们有一个 List<SomeObject> 类型的 lists 变量,其中 SomeObject 类型的对象具有一个名为 businessid 的属性。我们可以通过 Stream API 的 map() 方法将每个元素转换为它的 businessid 属性,最后通过 collect() 方法将所有转换后的值收集到一个新的 List<String> 类型的 collect 变量中。 需要注意的是,这段代码中使用了 Java 8 中的 Lambda 表达式,它的作用是将一个 SomeObject 类型的对象 t 转换为它的 businessid 属性。在 Stream API 中,Lambda 表达式可以被用来简洁地表达一些操作,例如 map()、filter()、reduce() 等等。

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());优化代码

可以考虑使用方法引用来简化Lambda表达式,同时避免多次解析JSON字符串,代码如下: ``` List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList()) .map(jsonArray -> JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList()) .map(jsonArray -> JSONArray.parseArray(jsonArray, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(BeanUtils::instantiate) .collect(Collectors.toList()); ``` 其中,使用了`Optional`来避免`null`值的判断和处理,使用`BeanUtils::instantiate`方法引用来创建对象并复制属性。

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List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoList = comDataComponent.getDataPermissionSchemaList(); List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = comDataComponent.getSchemaRowRuleList(); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRuleList = comDataComponent.getSchemaColumnRuleList(); //设置行权限 根据用户id和用户组织去获取 List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList());List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList()) .map(userListStr -> JSONObject.parseArray(userListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList()) .map(orgListStr -> JSONObject.parseArray(orgListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<DataPermissionSchema> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRule> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchema dataPermissionSchema = new DataPermissionSchema(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());把这段代码改造成每个用户拥有的行权限和列权限

//1.获取最新两期日期 List<String> lastTwoDate = industryScoreInfoRepository.getLastTwoDate(); // List<String> lastTwoDate = new ArrayList<>(); // lastTwoDate.add("2023-02-28"); // lastTwoDate.add("2023-01-31"); log.info("当前观点较上期变化日期:"+new Gson().toJson(lastTwoDate)); //2.根据日期获取数据 List<IndustryScoreInfo> industryScoreInfoByDate = industryScoreInfoRepository.getIndustryLastScoreInfos(lastTwoDate); Map<String, List<IndustryScoreInfo>> groups = industryScoreInfoByDate.stream().collect(Collectors.groupingBy(IndustryScoreInfo::getTrackDate)); // 遍历groups中的每个List<IndustryScoreInfo> List<IndustryScoreResult> industryScoreResults = new ArrayList<>(); //获取当前最新日期综合得分 List<IndustryScoreInfo> industryScoreInfos = groups.get(lastTwoDate.get(0)); //获取上一日期综合得分 List<IndustryScoreInfo> last = groups.get(lastTwoDate.get(1)); for(IndustryScoreInfo industry: industryScoreInfos){ IndustryScoreResult result = new IndustryScoreResult(); result.setTrackDate(industry.getTrackDate()); result.setTrackName(industry.getTrackName()); //当前日期观点分数 result.setComprehensiveScore(industry.getComprehensiveScore()); //对上一日期遍历获取track_name相同时,的综合得分,赋值 如果上一日期不存在,则为空串("")返回 for(IndustryScoreInfo lastIndustryScoreInfo: last){ if(result.getTrackName().equals(lastIndustryScoreInfo.getTrackName())){ result.setLastComprehensiveScore(lastIndustryScoreInfo.getComprehensiveScore()); } } industryScoreResults.add(result); } 代码优化

优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

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