train.txt是怎么生成的
时间: 2024-03-21 13:42:39 浏览: 14
根据代码中的注释,`train.txt` 是从原始数据集中生成的。具体来说,原始数据集包含了大量的图像和标签,而 `train.txt` 是从这些图像和标签中随机选择一部分作为训练集,并将它们保存到 `train.txt` 文件中。该过程是由以下代码完成的:
```python
set_list = ['train', 'testA', 'testB']
...
for set_name in set_list:
img_list = os.listdir(os.path.join(data_root, set_name))
num_imgs = len(img_list)
num_train = int(num_imgs * train_ratio)
train_indices = np.random.choice(num_imgs, size=num_train, replace=False)
train_imgs = np.array(img_list)[train_indices]
save_txt(os.path.join(data_root, set_name + '.txt'), train_imgs, set_name)
```
其中,`os.listdir()` 函数用于获取指定目录下的所有文件名,`len()` 函数用于获取文件名列表的长度,即原始数据集中的图像数量。`train_ratio` 变量指定了训练集占原始数据集的比例。使用 `np.random.choice()` 函数从文件名列表中随机选择一部分文件作为训练集,并将它们保存到 `train.txt` 文件中。注意,这个过程对于每个子集(即 `train`、`testA` 和 `testB`)都会执行一次。