dataframe返回某一列的数据类型
时间: 2023-07-06 08:08:02 浏览: 47
你可以使用 `dtypes` 方法来返回整个 DataFrame 中每一列的数据类型,或者使用 `dtype` 方法来返回特定列的数据类型。例如,假设你想要返回 DataFrame `df` 中名为 `column_name` 的列的数据类型,你可以使用以下代码:
``` python
df['column_name'].dtype
```
这将返回 `column_name` 列的数据类型。
相关问题
dataframe某一列转为集合
要将DataFrame某一列转为集合,可以使用pandas库中的`unique()`方法。`unique()`方法能够返回列中所有的独特值。
首先,我们需要引入pandas库并读取DataFrame。然后,可以使用DataFrame的列索引名来选择某一列,并将其传递给`unique()`方法。最后,可以将返回的结果转换为集合类型。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将某一列转为集合
column_set = set(df['column_name'].unique())
# 打印集合结果
print(column_set)
```
在上面的代码中,'data.csv'是存储数据的文件名,'column_name'是要转换为集合的列名。
你可以将以上代码根据你的实际使用情况进行修改。最后,运行代码即可将DataFrame中的某一列转换为集合。
dataframe取某列的类型
可以使用DataFrame的dtypes属性获取每一列的数据类型。
例如,假设有一个名为df的DataFrame,我们想要获取其中名为“age”的列的数据类型,可以使用以下代码:
```
df['age'].dtype
```
这将返回该列的数据类型,例如“int64”、“float64”、“object”等。