续写下列代码 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)<(b)) #define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int Elemtype; typedef int KeyType; using namespace std; typedef struct { KeyType key; } SElemtype; typedef struct { SElemtype *elem; int length; } SStable; void creatSStable(SStable &T) { int i; // cout <<"请输入顺序表的长度:"; cin >>T.length; // cout<<"请输入顺序表的数据:" ; T.elem=(SElemtype*)malloc((T.length+1)*sizeof(KeyType)); for (i=1; i<=T.length; i++) cin >>T.elem[i].key; } /////////////////////////3)实现直接插入排序算法。 void InsertSort (SStable &L) {

时间: 2024-04-29 14:20:13 浏览: 85
TXT

#include <malloc.h>

star4星 · 用户满意度95%
int i, j; for (i = 2; i <= L.length; i++) { if (LT(L.elem[i].key, L.elem[i - 1].key)) { L.elem[0] = L.elem[i]; L.elem[i] = L.elem[i - 1]; for (j = i - 2; LT(L.elem[0].key, L.elem[j].key); j--) { L.elem[j + 1] = L.elem[j]; } L.elem[j + 1] = L.elem[0]; } } } int main() { SStable T; creatSStable(T); InsertSort(T); cout << "排序后的结果为:" << endl; for (int i = 1; i <= T.length; i++) { cout << T.elem[i].key << " "; } cout << endl; return 0; }
阅读全文

相关推荐

将此c++代码转换为c语言代码#include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW - 2 #define MAXSIZE 100 typedef int Status; typedef int SElemType; typedef struct { SElemType *base; SElemType *top; int stacksize; } SqStack; Status InitStack(SqStack &s) { s.base = new SElemType[MAXSIZE]; if(!s.base) exit(OVERFLOW); s.top = s.base; s.stacksize = MAXSIZE; return OK; } void DestroyStack(SqStack &s) { delete []s.base; s.base = s.top = NULL; s.stacksize = MAXSIZE; } Status Push(SqStack &s, int x) { if((s.top-s.base)==s.stacksize)return ERROR; *s.top=x; s.top++; return OK; } int Pop(SqStack &s) { int x; if(s.base==s.top)return ERROR; s.top--; x=*s.top; return x; } void PrintStack(SqStack s) { for(SElemType *top = s.top - 1; top >= s.base; top--) { cout << (*top); if(top != s.base) cout << ' '; } cout << endl; } int main() { SqStack s; char op[10]; int x,y,temp,sum,len,i; InitStack(s); while(scanf("%s",op)&&strcmp(op,"@")) { if(!strcmp(op," ")) { scanf("%s",op); } else if(strcmp(op,"/")&&strcmp(op,"*")&&strcmp(op,"+")&&strcmp(op,"-")) { temp=1,sum=0; len=strlen(op); for(i=len-1;i>=0;i--) { sum=sum+(op[i]-'0')*temp; temp*=10; } Push(s,sum); } else if(!strcmp(op,"+")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y+x); } else if(!strcmp(op,"-")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y-x); } else if(!strcmp(op,"/")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y/x); } else if(!strcmp(op,"*")) { x=Pop(s); y=Pop(s); Push(s,y*x); } } PrintStack(s); DestroyStack(s); return 0; }

解释代码(#include<stdio.h> //标准输入输出的头文件 #include<string.h> //含字符串处理函数的头文件,是C语言中的预处理命令 #include<malloc.h> //程序中可能会使用该头文件中定义的函数、宏和定变量等 #include <stdlib.h> //编译预处理命令 #include<iostream> //输入输出流 using namespace std; //释放std命名空间中的变量名,函数名以及类型名 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 //运算过程中出现了上溢,即运算结果超出了运算变量所能存储的范围 typedef int Status; typedef int Boolean; //布尔逻辑体系的 typedef char TElemType; //定义顺序树类型 //图的邻接矩阵存储表示 #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 typedef struct { VerTexType vex[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }AMGraph; struct { VerTexType Head;//边的始点 VerTexType Tail;//边的终点 ArcType lowcost;//边上的权值 }Edge[MVNum]; int LocateVex(AMGraph &G,VerTexType u) {//存在则返回u在顶点表中的下标;否则返回-1 int i; for(i=0;i<G.vexnum;++i) if(u==G.vex[i]) return i; //return -1; } //采用邻接矩阵表示法创建无向图 Status CreatUDN(AMGraph &G) //创建图 { printf("请输入顶点和边数:\n"); cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入总顶点数,总边数 printf("请输入顶点:\n"); for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //依次输入点的信息 cin>>G.vex[i]; for(int i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt { for(int j=0;j<G.vexnum;j++) G.arcs[i][j]=MaxInt; } for(int k=0;k<G.arcnum;k++) //构造邻接矩阵)

#include <stdio.h> #include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAXSIZE 20 using namespace std; struct BiTreeNode//二叉树结点定义 { BiTreeNode* LChild;//左孩子指针域 int data; BiTreeNode* RChild;//右孩子指针域 }; struct Stack//栈的定义 { int base;//栈底指针 int top;//栈顶指针 BiTreeNode BTNS[MAXSIZE];//二叉树结点数组 int stackSize;//栈可用的最大容量 }; void InitStack(Stack*& S)//初始化栈 { S = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); S->top = S->base = 0; S->stackSize = MAXSIZE; } bool StackEmpty(Stack*& S)//判断栈是否为空 { if (S->base == S->top) { return true; } else { return false; } } bool StackFull(Stack*& S)//判断栈是否已满 { if (S->top - S->base == S->stackSize) { //栈已满 return true; } else { //栈不满 return false; } } void Push(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//元素入栈 { if (StackFull(S) == true) { //如果栈已满, 则直接返回 return; } S->BTNS[S->top].data = T->data; S->BTNS[S->top].LChild = T->LChild; S->BTNS[S->top].RChild = T->RChild; S->top++; } BiTreeNode* Pop(Stack*& S)//元素出栈 { if (StackEmpty(S) == true) { return NULL; } S->top--; return &(S->BTNS[S->top]); } // void CreateBiTree(BiTreeNode*& T)//以先序序列创建二叉树 { char ch; cin >> ch; if (ch != '#') { T = (BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode)); T->data = ch; CreateBiTree(T->LChild); CreateBiTree(T->RChild); } else { T = NULL; } } void InOrderTraverse(Stack*& S, BiTreeNode*& T)//中序遍历二叉树的非递归算法(※) { InitStack(S);//初始化栈 BiTreeNode* p = T; BiTreeNode* q; while (p || !StackEmpty(S)) { if (p) { Push(S, p); p = p->LChild; } else { q = Pop(S);//出栈元素指针保存在q中 putchar(q->data); cout << " "; p = q->RChild; } } } int main() { Stack* S; BiTreeNode* T; CreateBiTree(T); InOrderTraverse(S, T); return 0; }请帮我把代码优化一下

请输入实验正确的代码#include"stdio.h" #include"iostream.h" #include"stdlib.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 typedef int Status; typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; //BiTree是二叉链表的数据结构,其类型是结构体指针 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// //这个函数的功能是以先序方式建立二叉链表, void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; cin>>ch; if (ch=='#')T=NULL; else { T=new BiTNode; T->data=ch; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); } }//CreateBiTree /////////////////////////////////////////////////////////////////// //实验1:先序遍历二叉树的递归算法PreOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// ////实验2:中序遍历二叉树的递归算法InOrderTraverse //////////////////////////////////////////////////////////// //实验3:后序遍历二叉树的递归算法PostOrderTraverse ///////////////////////////////////// //实验4:统计二叉树中结点的个数NodeCount ///////////////////////////////////// //实验5:统计二叉树中叶子结点的个数LeafCount ////////////////////////////////////////// int main() { BiTree root; int i; printf("准备以先序方式创建二叉树...,\n请输入各节点数据(如果没有左、右孩子,输入空格):\n"); CreateBiTree(root); printf("\n先序遍历的结果: "); PreOrderTraverse(root); printf("\n中序遍历的结果: "); InOrderTraverse(root); printf("\n后续遍历的结果: "); PostOrderTraverse(root); printf("\n"); printf("\n该树共有%d个结点。\n",NodeCout(root)); printf("\n该树共有%d个叶子。\n",LeafCout(root)); return 0; }

最新推荐

recommend-type

C++编程实用技巧——专家讲述C++程序设计的窍门.

2. **尽量用&lt;IOSTREAM&gt;而非&lt;STDIO.H&gt;**:C++的标准输入输出库`&lt;iostream&gt;`提供了面向对象的流处理,比C风格的`stdio.h`更强大,更易于扩展和调试。 3. **尽量用NEW和DELETE替代MALLOC和FREE**:C++的`new`和`delete...
recommend-type

effective C++

2. **尽量用&lt;iostream&gt;代替&lt;stdio.h&gt;**:C++的`&lt;iostream&gt;`库提供了更强类型安全和更好的错误处理机制,它使得输入输出操作更加面向对象。相比C风格的`stdio.h`,`&lt;iostream&gt;`更符合C++的设计哲学。 3. **尽量用new...
recommend-type

C++改善程序设计技术50个有效做法

2. **优先使用&lt;iostream&gt;**:推荐使用C++的`iostream`库,而非传统的`stdio.h`。`iostream`提供了泛型输入输出流,能够方便地处理自定义类型,避免了`scanf`和`printf`的局限性。 3. **使用new和delete**:C++的`...
recommend-type

基于智能温度监测系统设计.doc

基于智能温度监测系统设计.doc
recommend-type

搜广推推荐系统中传统推荐系统方法思维导图整理-完整版

包括userCF,itemCF,MF,LR,POLY2,FM,FFM,GBDT+LR,阿里LS-PLM 基于深度学习推荐系统(王喆)
recommend-type

GitHub图片浏览插件:直观展示代码中的图像

资源摘要信息: "ImagesOnGitHub-crx插件" 知识点概述: 1. 插件功能与用途 2. 插件使用环境与限制 3. 插件的工作原理 4. 插件的用户交互设计 5. 插件的图标和版权问题 6. 插件的兼容性 1. 插件功能与用途 插件"ImagesOnGitHub-crx"设计用于增强GitHub这一开源代码托管平台的用户体验。在GitHub上,用户可以浏览众多的代码仓库和项目,但GitHub默认情况下在浏览代码仓库时,并不直接显示图像文件内容,而是提供一个“查看原始文件”的链接。这使得用户体验受到一定限制,特别是对于那些希望直接在网页上预览图像的用户来说不够方便。该插件正是为了解决这一问题,允许用户在浏览GitHub上的图像文件时,无需点击链接即可直接在当前页面查看图像,从而提供更为流畅和直观的浏览体验。 2. 插件使用环境与限制 该插件是专为使用GitHub的用户提供便利的。它能够在GitHub的代码仓库页面上发挥作用,当用户访问的是图像文件页面时。值得注意的是,该插件目前只支持".png"格式的图像文件,对于其他格式如.jpg、.gif等并不支持。用户在使用前需了解这一限制,以免在期望查看其他格式文件时遇到不便。 3. 插件的工作原理 "ImagesOnGitHub-crx"插件的工作原理主要依赖于浏览器的扩展机制。插件安装后,会监控用户在GitHub上的操作。当用户访问到图像文件对应的页面时,插件会通过JavaScript检测页面中的图像文件类型,并判断是否为支持的.png格式。如果是,它会在浏览器地址栏的图标位置上显示一个小octocat图标,用户点击这个图标即可触发插件功能,直接在当前页面上查看到图像。这一功能的实现,使得用户无需离开当前页面即可预览图像内容。 4. 插件的用户交互设计 插件的用户交互设计体现了用户体验的重要性。插件通过在地址栏中增加一个小octocat图标来提示用户当前页面有图像文件可用,这是一种直观的视觉提示。用户通过简单的点击操作即可触发查看图像的功能,流程简单直观,减少了用户的学习成本和操作步骤。 5. 插件的图标和版权问题 由于插件设计者在制作图标方面经验不足,因此暂时借用了GitHub的标志作为插件图标。插件的作者明确表示,如果存在任何错误或版权问题,将会进行更改。这体现了开发者对知识产权尊重的态度,同时也提醒了其他开发者在使用或设计相关图标时应当考虑到版权法律的约束,避免侵犯他人的知识产权。 6. 插件的兼容性 插件的兼容性是评估其可用性的重要标准之一。由于插件是为Chrome浏览器的用户所设计,因此它使用了Chrome扩展程序的标准格式,即.crx文件。用户需要通过浏览器的扩展程序管理界面进行安装。尽管目前插件仅支持.png图像格式,但对于希望在GitHub上浏览.png图像文件的用户来说,已经提供了非常实用的功能。未来,若开发者计划拓展插件支持的文件格式或适用于其他浏览器,则需要考虑到对现有代码的扩展和兼容性测试。 总结: "ImagesOnGitHub-crx"插件通过创新的用户体验设计,解决了GitHub在浏览图像文件时的一些局限性,使得图像浏览更加直观和便捷。尽管目前该插件存在一些限制,如仅支持.png格式和仅在Chrome浏览器中可用,但它为用户和开发者提供了良好的思路和实践。对于希望提高效率和增强功能的用户来说,这类工具扩展了GitHub的实用性,是开发人员工具箱中的一个有益补充。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决

![【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决](https://www.consumerelectronicstestdevelopment.com/media/2hlomnxy/oppo.jpg?anchor=center&mode=crop&width=1002&height=564&bgcolor=White&rnd=132773815380200000) # 摘要 本文综述了OPPO手机故障诊断的技术细节,涵盖了工程指令的基础理论、实践应用、高级技巧以及未来发展方向。首先介绍了工程指令的定义、分类、执行环境及其与手机系统交互的重要性。随后,深入探讨了工程指令在初步故障诊断
recommend-type

求[100,900]之间相差为12的素数对(注:要求素数对的两个素数均在该范围内)的个数

求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对,首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数:我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数,如果数字大于 1,并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它,那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对:从较大的素数开始向下遍历,找到的第一个素数作为“较大”素数,然后查看比它小 12 的下一个数,如果这个数也是素数,则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量:统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
recommend-type

Android IPTV项目:直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息,并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的,并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能,以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈,包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV(Internet Protocol Television)即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同,IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目,包括直播频道、视频点播(VOD)、时移电视(Time-shifted TV)等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发,涉及到使用Android SDK(软件开发工具包)进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言,而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展(Kotlin-Android)来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中,实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U(Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator)是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本,支持UTF-8编码,常用于苹果设备。在本项目中,M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息,如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器,专为Android优化。它支持多种特性,如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单(EPG): 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能,它为用户提供频道的节目指南,包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示,方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者,表明这是一个开源项目。在开源文化中,开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目,这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言,它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中,使用Kotlin可以简化代码结构,提高开发效率和应用性能。 总结而言,本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目,它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点,并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目,开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务,并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。