hash join案例

Hash join也是一种常用的关联查询优化技术，它的基本思想是将关联操作分成两个阶段：构建哈希表和扫描哈希表。Hash join适用于连接大表的场景，具有较好的性能表现。

下面给出一个使用Hash join的案例。假设我们有两个表：orders和customers。orders表包含订单信息，customers表包含客户信息。我们想要将这两个表按照customer_id进行关联。

使用传统的关联查询方式，我们可以使用SQL语句：

SELECT *
FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

这个查询会在数据库中执行，它会将两个表中的数据拉取到数据库的执行环境中，然后进行关联操作。

使用Hash join的方式，我们可以将关联操作分成两个阶段：构建哈希表和扫描哈希表。具体而言，我们可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM orders o JOIN
     (SELECT customer_id, customer_name
      FROM customers
      WHERE customer_id IS NOT NULL) c
     ON o.customer_id = c.customer_id;

这个查询会先对customers表进行过滤，只保留customer_id和customer_name两列，然后将其构建为一个哈希表。然后对orders表进行扫描，将每个订单的customer_id与哈希表中的customer_id进行匹配，匹配成功则将两个表的数据进行关联。

使用Hash join的优点是可以减少关联操作需要处理的数据量，从而提高查询性能。但是需要注意的是，在构建哈希表时需要消耗内存，如果内存不足可能会导致性能下降。

总之，Hash join是一种有效的关联查询优化技术，适用于连接大表的场景，可以大大提高查询性能。