module 'cv2' has no attribute 'SURF_create'什么意思
时间: 2023-10-26 10:08:00 浏览: 121
这个错误意味着在使用OpenCV的Python接口时,你尝试使用了不存在的函数“SURF_create”来创建一个SURF对象。这个函数在OpenCV 3.x版本中被弃用了,如果你正在使用OpenCV 4.x版本,你应该使用“cv2.xfeatures2d.SURF_create()”来创建SURF对象。如果你正在使用OpenCV 2.x版本,则可能需要升级到OpenCV 4.x版本以使用该函数。
相关问题
module 'cv2' has no attribute 'SURF_create'
This error occurs because the SURF (Speeded Up Robust Features) algorithm is not included in the default installation of OpenCV 4. It has been patented and is not free for commercial use. SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) is another feature detection algorithm that is also patented and not included in OpenCV 4.
To use SURF or SIFT, you need to install the opencv-contrib-python package. You can do this using pip:
```
pip install opencv-contrib-python
```
Then, you can import SURF or SIFT from the cv2 module:
```
import cv2
# create SURF object
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
# create SIFT object
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
```
Note that the xfeatures2d module contains the non-free feature detection algorithms, including SURF and SIFT.
module 'cv2' has no attribute 'surf_create'
### 回答1:
这个错误提示是因为在使用OpenCV的Python接口时,调用了cv2模块中不存在的surf_create函数。可能是因为OpenCV版本过低,或者是该函数已被弃用或更改了名称。需要检查代码中的函数调用是否正确,并根据实际情况进行修改。
### 回答2:
这个错误提示意味着在使用cv2库时没有找到名为surf_create的属性。在OpenCV 3.0或更高版本中,SURF(Speeded Up Robust Features)算法已经被SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法所取代。SURF 算法是一种在计算机视觉中常用的特征提取算法,它可以在一张图像中检测到关键点并且提取出关键点的描述子,这些描述子可以被用来计算图像之间的相似性或匹配。但是,由于SURF算法受到专利保护,因此需要额外安装contrib库才能使用。
如果您需要使用SURF算法,可以通过安装contrib库来解决该问题。首先,在终端中输入以下命令安装contrib库:
```python
pip install opencv-contrib-python
```
然后,您需要更新您的代码来使用SIFT算法。下面是用SIFT检测关键点和提取特征的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('img.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
```
在这个示例中,我们首先将图像从BGR格式转换为灰度格式。然后,我们使用cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数创建了SIFT特征提取器(因为在OpenCV 3.0或更高版本中移除了cv2.xfeatures2d类)。接下来,我们使用特征提取器在输入图像上检测关键点,并使用cv2.drawKeypoints()函数将检测到的关键点绘制在图像上。最后,我们将带有关键点的图像保存到硬盘上。
需要注意的是,SIFT和SURF算法都是计算量较大的算法,因此在大量图像处理过程中,需要注意计算效率和内存使用。
### 回答3:
出现“module 'cv2' has no attribute 'surf_create'”错误的原因是OpenCV的最新版本已更新,不再包含SURF算法实现。这意味着在使用cv2.surf_create时会出现此错误,因为该函数已经不存在。
SURF算法是一种在图像处理中广泛用于特征提取和匹配的算法,但它已被SIFT和ORB算法取代。这些算法在OpenCV库中仍然有支持,因此可以使用它们来替代SURF算法。
要使用SIFT算法,可以使用以下代码:
```
import cv2
sift = cv2.SIFT_create()
#使用得到的sift对象继续后续操作
```
对于ORB算法,可以使用以下代码:
```
import cv2
orb = cv2.ORB_create()
#使用得到的orb对象继续后续操作
```
需要注意的是,SIFT和ORB算法的使用方法与SURF略有不同,因此需要在代码中作出相应修改。可以参考OpenCV文档以了解如何使用这些算法进行特征提取和匹配。
总之,当出现“module 'cv2' has no attribute 'surf_create'”错误时,应该尝试使用替代算法(如SIFT或ORB)来达到相同的目的。这需要一些额外的工作来适应不同的算法和更改现有的代码,但这是继续前进的唯一方法。
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