linux kernel container_of 是什么

container_of 是一个宏定义，用于从某个结构体类型的成员指针中获取包含该成员的结构体的指针。在 Linux 内核中，container_of 宏的定义如下：

#define container_of(ptr, type, member) \
((type *)((char *)(ptr) - offsetof(type, member)))

其中，ptr 表示某个结构体类型的成员指针，type 表示包含该成员的结构体类型，member 表示该成员在结构体中的名称。该宏会先通过 offsetof 宏获取 member 成员在 type 结构体中的偏移量，然后将 ptr 强制转换为 char* 类型，并从偏移量位置开始向前移动，最终得到包含该成员的 type 结构体的指针。

在 Linux 内核中，container_of 宏通常用于实现链表数据结构。例如，一个链表节点结构体包含一个指向下一个节点的指针，可以通过 container_of 宏获取包含该节点的结构体的指针，从而实现对整个链表的遍历和操作。

相关问题

linux 内核 container_of

在Linux内核中，container_of是一个宏定义，用于获取包含某个成员的结构体变量的地址。它的定义可以在include/linux/kernel.h中找到。该宏的作用是通过给定的成员指针，返回包含该成员的结构体变量的地址。具体的定义如下：

#define container_of(ptr, type, member) ({ \
    const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); \
    (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})

这个宏的使用非常方便，可以通过成员指针来获取整个结构体变量的地址。在进行内核驱动开发时，经常会用到这个宏来获取结构体变量的地址，以便进行相关操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux内核：理解container_of宏](https://blog.csdn.net/qq_28877125/article/details/124209504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Linux内核中container_of的原理及其使用详解](https://blog.csdn.net/u010632165/article/details/107523477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Windows User and Kernel mode are more tightly bound. Can it cause the Windows container image is larger than Linux container?

Yes, it is possible that the tighter binding of Windows User and Kernel mode can result in larger Windows container images compared to Linux container images. This is because Windows containers require additional components and dependencies to run the Windows operating system and its associated services and applications. Additionally, Windows containers may also require more resources such as memory and CPU, which can contribute to larger container images.