#********** Begin **********# #1.导入numpy包 def return_values(): #2.给出的定义数组A A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]) #3.对数组A切片取出6,7,14,16 #4.用切出的数构造成一个2*2的数组 #1.构造逻辑索引（筛选第0列大于5的元素） I= #2.逻辑索引I对数组1,3列切片，并返回计算结果B B= return(B) #********** End **********#

#********** Begin **********#
#1.导入numpy包
import numpy as np

def return_values():
#2.给出的定义数组A
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])

#3.对数组A切片取出6,7,14,16
sliced_array = A[[1,1,2,3],[2,3,1,3]]

#4.用切出的数构造成一个2*2的数组
new_array = sliced_array.reshape(2,2)

#1.构造逻辑索引（筛选第0列大于5的元素）
I = A[:,0] > 5

#2.逻辑索引I对数组1,3列切片，并返回计算结果B
B = A[:,[1,3]][I].sum()

return(B)

#********** End **********#