import numpy as np def student(a,b,c): result=[] # ********* Begin *********# # ********* End *********# return result
时间: 2024-04-19 11:20:40 浏览: 2
import numpy as np是Python中导入NumPy库的常见方式。NumPy是一个用于科学计算的库,提供了高效的多维数组对象和各种数学函数。
在给出student函数的介绍之前,我需要先了解一下这个函数的具体功能和输入参数的含义。请问这个函数的作用是什么?参数a、b和c分别代表什么意思?
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import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets def demo3(): iris = datasets.load_iris().data #********** Begin **********# #********** End **********#
根据您给出的代码框架,我猜测您的问题是:请在代码框架中填写代码,将 iris 数据转换成 pandas DataFrame,并输出前五行数据。
如果我的猜测正确,您可以使用以下代码来完成任务:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets
def demo3():
iris = datasets.load_iris().data
# 将 iris 数据转换成 pandas DataFrame
df_iris = pd.DataFrame(data=iris, columns=datasets.load_iris().feature_names)
# 输出前五行数据
print(df_iris.head())
```
希望这能够帮到您!
在右侧编辑器Begin-End处补充代码,根据输入数据labels、quants绘制饼图,并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比,具体要求如下: 输入数据labels、quants为长度为10的列表 图形的figsize为(6, 6) 文件名为Task5/img/T1.pngimport matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def student(labels,quants): # ********* Begin *********# plt.figure(figsize=(6,6)) plt.savefig("Task5/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********#
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def student(labels, quants):
# ********* Begin *********#
plt.figure(figsize=(6,6))
# 绘制饼图
explode = [0.1 if i == max(quants) else 0 for i in quants] # 设置第二块突出0.1
plt.pie(quants, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.axis('equal') # 使饼图为正圆形
plt.savefig("Task5/img/T1.png")
plt.show()
# ********* End *********#