# 引入numpy库 import numpy as np # 定义opeadd函数 def opeadd(m,b,n): ''' 参数: m:是一个数组 b:是一个列表 n:是列表中的索引 你需要做的是 m+b[n] 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 #********** Begin *********# #********** End **********# return ret # 定义opemul函数 def opemul(m,b,n): ''' 参数: m:是一个数组 b:是一个列表 n:是列表中的索引 你需要做的是 m*b[n] 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 #********** Begin *********# #********** End **********# return ret
时间: 2023-07-06 16:39:39 浏览: 140
Efficient Numerical Computing with Numpy
你可以使用以下代码来实现 opeadd 和 opemul 函数:
```python
import numpy as np
# 定义opeadd函数
def opeadd(m, b, n):
'''
参数:
m:是一个数组
b:是一个列表
n:是列表中的索引
你需要做的是 m+b[n]
返回值:
ret: 一个numpy数组
'''
ret = m + b[n]
return ret
# 定义opemul函数
def opemul(m, b, n):
'''
参数:
m:是一个数组
b:是一个列表
n:是列表中的索引
你需要做的是 m*b[n]
返回值:
ret: 一个numpy数组
'''
ret = m * b[n]
return ret
```
在这个例子中,我们分别定义了 opeadd 和 opemul 函数。这两个函数都接受一个数组 `m`、一个列表 `b` 和一个索引 `n` 作为输入参数,并根据函数名分别执行加法和乘法操作。你可以根据自己的需求修改这个代码,实现其它的数学运算。
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