定义harray函数 def harray(m,n): ''' 参数: m:是第一个数组 n:是第二个数组 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret
时间: 2024-02-15 21:03:52 浏览: 98
好的,可以按照如下代码来定义harray函数:
import numpy as np
def harray(m, n):
ret = np.hstack((m, n))
return ret
这个函数接受两个参数:m和n,都是Numpy数组。函数的功能是将两个数组进行水平叠加,并将结果赋值给ret变量。具体实现中,我们可以使用numpy库中的hstack函数来实现。hstack函数可以将两个数组进行水平叠加,并返回一个新的数组。我们将这个新数组赋值给ret变量,最后将其返回即可。
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定义harray函数 def hsarray(m,n): ''' 参数: m:是第一个数组 n:是需要拆分到的维度 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret
好的,可以按照如下代码来定义hsarray函数:
import numpy as np
def hsarray(m, n):
ret = np.hsplit(m, n)
return ret
这个函数接受两个参数:m是Numpy数组,n是需要拆分到的维度。函数的功能是将数组m在水平方向上拆分成n个子数组,并将这些子数组赋值给ret变量。具体实现中,我们可以使用numpy库中的hsplit函数来实现。hsplit函数可以将数组在水平方向上拆分成n个子数组,并返回一个包含这些子数组的列表。我们将这个列表赋值给ret变量,最后将其返回即可。
定义varray函数 def varray(m,n): ''' 参数: m:是第一个数组 n:是第二个数组 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的垂直叠加并赋值给ret
好的,可以按照如下代码来定义varray函数:
import numpy as np
def varray(m, n):
ret = np.vstack((m, n))
return ret
这个函数接受两个参数:m和n,都是Numpy数组。函数的功能是将两个数组进行垂直叠加,并将结果赋值给ret变量。具体实现中,我们可以使用numpy库中的vstack函数来实现。vstack函数可以将两个数组进行垂直叠加,并返回一个新的数组。我们将这个新数组赋值给ret变量,最后将其返回即可。
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