# 引入numpy库 import numpy as np # 定义cnmda函数 def cnmda(m,n): ''' 创建numpy数组 参数： m:第一维的长度 n: 第二维的长度 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret #********** Begin *********# #********** End **********# return ret

你可以使用以下代码来创建一个 m 行 n 列的多维数组：

import numpy as np

def cnmda(m, n):
    '''
    创建numpy数组
    参数：
        m:第一维的长度
        n: 第二维的长度
    返回值:
        ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = np.zeros((m, n))
    return ret

在这个例子中，我们使用 `np.zeros()` 函数创建了一个 m 行 n 列的多维数组，并将其赋值给了 `ret` 变量。你可以根据自己的需求修改这个函数，创建任意维数的数组。