定义稀疏正则化 python

稀疏正则化是一种通过限制模型中的参数数量来防止过拟合的技术。在机器学习和统计学中，稀疏正则化通常是指在模型拟合过程中，通过增加L1正则化项来约束模型参数的数量，以此来实现特征选择和降维的目的。

在Python中，可以通过使用各种库和框架来实现稀疏正则化。例如，在Scikit-learn库中，可以使用Lasso模型来进行稀疏正则化。在TensorFlow中，可以使用L1正则化器来实现稀疏正则化。此外，还有其他一些Python库和框架，如PyTorch、Keras等，也支持稀疏正则化。