python存储excel文件
时间: 2023-11-05 16:03:42 浏览: 31
可以使用Python中的openpyxl模块来存储Excel文件。下面是一个示例代码,将数据写入Excel文件中:
```python
import openpyxl
# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个工作表
worksheet = workbook.active
# 写入数据
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'
worksheet['A2'] = 'Tom'
worksheet['B2'] = 21
worksheet['C2'] = '男'
worksheet['A3'] = 'Lucy'
worksheet['B3'] = 20
worksheet['C3'] = '女'
# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')
```
运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为“example.xlsx”的Excel文件,其中包含了写入的数据。
相关问题
python读入excel文件
在Python中,你可以使用第三方库pandas来读取Excel文件。下面是使用pandas读Excel文件的步骤:
1. 首先,确保你已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas:
```
pip install pandas
```
2. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 使用`read_excel()`函数来读取Excel文件。该函数接受一个参数,即Excel文件的路径。例如,如果你的Excel文件名为`data.xlsx`,并且与你的Python脚本在同一目录下,你可以使用以下代码来读取文件:
```python
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
4. 读取后的数据将被存储在一个DataFrame对象中。你可以使用DataFrame对象的方法和属性来操作和获取数据。例如,你可以使用`head()`方法来查看前几行数据:
```python
print(df.head())
```
以上就是使用pandas库读取Excel文件的基本步骤。
python 创建excel文件
使用Python创建Excel文件有多种方法,其中比较常用的是使用openpyxl库和pandas库。
使用openpyxl库创建Excel文件的步骤如下:
1. 导入openpyxl库:`from openpyxl import Workbook`
2. 创建一个Workbook对象:`workbook = Workbook()`
3. 获取默认的工作表对象:`sheet = workbook.active`
4. 设置工作表的标题(可选):`sheet.title = '默认title'`
5. 添加数据到工作表中:使用`sheet.append()`方法添加行数据,可以通过列表或元组的形式添加多行数据。
6. 保存Excel文件:`workbook.save('文件名.xlsx')`
使用pandas库创建Excel文件的步骤如下:
1. 导入pandas库:`import pandas as pd`
2. 读取数据到DataFrame对象:使用`pd.read_csv()`或`pd.read_excel()`等方法读取数据,并将数据存储在DataFrame对象中。
3. 将DataFrame对象写入Excel文件:使用`DataFrame.to_excel()`方法将数据写入Excel文件,可以指定文件名和是否包含索引等参数。
请注意,为了使用这些库,你需要先安装它们。可以使用pip命令进行安装,例如`pip install openpyxl`和`pip install pandas`。