python存储excel文件

可以使用Python中的openpyxl模块来存储Excel文件。下面是一个示例代码，将数据写入Excel文件中：

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'
worksheet['A2'] = 'Tom'
worksheet['B2'] = 21
worksheet['C2'] = '男'
worksheet['A3'] = 'Lucy'
worksheet['B3'] = 20
worksheet['C3'] = '女'

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为“example.xlsx”的Excel文件，其中包含了写入的数据。

相关问题

python读出excel文件

你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件。首先，确保你已经安装了 `pandas` 库，如果没有，你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它：

pip install pandas

然后，使用以下代码来读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 打印数据框内容
print(df)

在上面的代码中，将 `'文件路径.xlsx'` 替换为你实际的 Excel 文件路径。读取后，数据将存储在一个 pandas 的 DataFrame 对象中，并且你可以根据需要对数据进行进一步的处理和操作。

Python 导入Excel文件

要在Python中导入Excel文件，可以使用pandas库。下面是一个基本的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

在这个示例中，我们使用`pd.read_excel()`函数读取了名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个pandas数据帧中。我们还使用`df.head()`函数查看了数据的前5行。您可以根据需要使用其他pandas函数来分析和操作Excel数据。