opencv怎么让不同灰度值对应自定义的颜色

在OpenCV中，可以使用cv::applyColorMap()函数将灰度图像转换成彩色图像，并将不同的灰度值映射到自定义的颜色。

以下是一个示例代码：

cv::Mat gray_image = cv::imread("gray_image.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat color_map;
cv::applyColorMap(gray_image, color_map, cv::COLORMAP_JET);

在上面的代码中，我们首先读取了一个灰度图像，然后使用cv::applyColorMap()函数将其转换成彩色图像，并将颜色映射到了Jet颜色映射表中。

如果您想使用自定义的颜色映射表，可以创建一个3x256的矩阵，其中每一行分别表示蓝色、绿色和红色通道的值。例如：

cv::Mat custom_color_map(3, 256, CV_8UC1);
for (int i = 0; i < 256; i++) {
    custom_color_map.at<uchar>(0, i) = 255 - i;
    custom_color_map.at<uchar>(1, i) = i;
    custom_color_map.at<uchar>(2, i) = 0;
}

在上面的代码中，我们创建了一个自定义的颜色映射表，其中蓝色通道的值从255到0递减，绿色通道的值从0到255递增，红色通道的值都为0。

然后，我们可以将这个自定义的颜色映射表应用到灰度图像中：

cv::Mat gray_image = cv::imread("gray_image.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat color_map;
cv::applyColorMap(gray_image, color_map, custom_color_map);

这将把灰度图像转换成彩色图像，并将不同的灰度值映射到自定义的颜色。