cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
时间: 2023-09-21 12:08:10 浏览: 48
这是一个 OpenCV 中的模板匹配函数,用于在图像中搜索模板图像的位置。它采用三个参数:原始图像、模板图像和匹配方法。其中,cv2.TM_CCOEFF_NORMED 是其中一种匹配方法,它基于归一化的互相关系数(Normalized Cross Correlation Coefficient)来计算匹配程度。返回值是一个浮点型的数组,表示模板图像在原始图像中的匹配程度。
相关问题
怎么获取cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)返回值中的最大值
可以使用 numpy 库中的 `numpy.amax()` 函数获取数组中的最大值。
具体实现方法是:先调用 `cv2.matchTemplate()` 函数,得到匹配结果数组,然后使用 `numpy.amax()` 函数获取该数组中的最大值。代码示例如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载原始图像和模板图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')
template = cv2.imread('template_image.jpg')
# 使用 cv2.matchTemplate() 函数进行模板匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果中的最大值
max_val = np.amax(res)
print('匹配结果中的最大值为:', max_val)
```
在这个示例中,我们首先使用 `cv2.imread()` 函数加载原始图像和模板图像,然后使用 `cv2.matchTemplate()` 函数进行模板匹配,并将结果保存在 `res` 数组中。接着,我们使用 `numpy.amax()` 函数获取 `res` 数组中的最大值,并将其保存在 `max_val` 变量中。最后,我们输出 `max_val` 变量的值。
res = cv2.matchTemplate(char, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:588: error: (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'
这个错误的意思是在模板匹配的过程中,计算得到的相关系数矩阵的大小超出了原始图像和模板图像的大小限制。具体来说,这个错误提示说明相关系数矩阵的行数(corr.rows)超出了(img.rows + templ.rows - 1),或者列数(corr.cols)超出了(img.cols + templ.cols - 1)。
这通常是由于模板图像的大小和位置与原始图像不匹配,或者使用的模板匹配方法不适合当前的应用场景导致的。你可以尝试调整模板图像的大小和位置,或者尝试使用其他的模板匹配方法(如cv2.TM_SQDIFF_NORMED或cv2.TM_CCORR_NORMED)来解决这个问题。同时,检查一下你的代码是否有其他错误或者变量定义不当的情况。